解锁成员 100 亿年的经验，LinkedIn 推出基于 AI 的协作文章功能

CTOnews.com 3 月 7 日消息，LinkedIn 于今天推出了名为协作文章（Collaborative Articles）的新功能，通过人工智能来帮助人类创建内容，同时也能让用户更容易获取相关的专业经验。

官方博文中写道："LinkedIn 成员拥有将近 100 亿年的专业经验，每个行业的人才都进行数十亿次试验，这些经验有错误也有成功。这是一个令人难以置信的知识储备"。那么如何解锁这些经验呢？协作文章是 LinkedIn 给出的答案。

CTOnews.com附 LinkedIn 协作文章的主要介绍

协作文章是一种利用 LinkedIn 社区集体知识的新方式，因此您可以向专业主题的专家学习，从常见的"我如何获得晋升？"到更具体的"如何向 Z 世代做广告？

协作文章是由 LinkedIn 发布的知识主题，由 LinkedIn 社区添加见解和观点。这些文章最初是人工智能驱动的对话开始者，与我们的编辑团队一起开发，但如果没有我们成员的见解，它们就不完整。已邀请一组精选的专家小组在文章中提出自己的想法、实例和经验。

LinkedIn 邀请了一组精选的专家小组在这些文章中提供见解。LinkedIn 根据他们的工作经验、技能熟练程度和先前在平台上的参与度，确定可能成为某个主题专家的成员。

他们还必须遵守 LinkedIn 的用户协议和专业社区政策，从而达到高信任标准。要被考虑，您可以通过喜欢或反应来参与文章。

CTOnews.com从报道中获悉，LinkedIn 于上周末推出该服务以来，已经发布了 40 多篇合作文章。用户对这些该内容的评价褒贬不一。有些人因提供合理的建议而受到赞扬，而另一些人则声称这些文章令人困惑或毫无意义。