实现Python连接Mysqln以及应用

实现Python连接Mysqln以及应用

python 连接mysql数据库，是python应用的一个非常重要的模块，Pytho连接Mysqln需要连接导入python的mysql模块，通过python连接数据库，我们可以实现对本地的资源状态实现实时监控。

1、首先我们需要先安装MySQL模块

[root@centos mem]# yum  install  MySQL-python   -y

2、接下来我们就可以直接脚本了

[root@centos pytonjiaoben]# cat mysql.py import MySQLdb  as  mysql                               ###这是导入 MySQL-python模块con = mysql.connect(user="root", passwd="123456", \                    db="mem", host="127.0.0.1")         ###连接本地的数据库mem，指定数据库的名称，主机地址，用户名和密码con.autocommit(True)                                    ###设置为自动提交模式，表示把每一个查询操作，作为1个独立的事务处理，马上执行cur = con.cursor()                                      ###创建1个游标对象for i in range(10):                                     ###这里做个for循环写入数据   sql = 'insert into mem values(%d, "user%d")'%(i,i)   ###定义sql语句   cur.execute(sql)    ##执行sql语句

注意：

##数据库和数据表必须是你先创建的，而且mysql一定要设置密码才行。

3、执行结果

mysql> select * from mem;+------+---------+| id   | name    |+------+---------+|    0 | user0   ||    1 | user1   ||    2 | user2   ||    3 | user3   ||    4 | user4   ||    5 | user5   ||    6 | user6   ||    7 | user7   ||    8 | user8   ||    9 | user9   |

当我们执行脚本后，我们发现数据已经写得数据库里面了

4、现在我们可能会有疑问，这样写进去又有什么用，那好，我们接着写个脚本，关于mysql的应用的。现在我们对服务器的内存使用情况，写入到mysql上，写得mysql上就可以通过flask调用，实现对本地资源实现监控。

我们查看一下我们内存文件

[root@centos pytonjiaoben]# cat /proc/meminfo MemTotal:        1528700 kBMemFree:          224072 kBBuffers:          130432 kBCached:           604432 kBSwapCached:         8440 kB

6、编写脚本，获取内存的使用量

[root@centos pytonjiaoben]# cat mem/mysql.py # -*- coding:utf-8 -*-import timeimport osimport MySQLdb as mysqldb = mysql.connect(user="root", passwd="123456", db="memory", host="localhost")db.autocommit(True)cur=db.cursor()def saveMem():            ##获取memory的total、free、buff的量     a="awk 'NR==1{print $2}' /proc/meminfo"     file = os.popen(a)     total=int(file.read())     b="awk 'NR==2{print $2}' /proc/meminfo"          file =os.popen(b)     free =int(file.read())     c="awk 'NR==3{print $2}' /proc/meminfo"     file = os.popen(c)     buffer =int(file.read())     d="awk 'NR==4{print $2}' /proc/meminfo"     file =os.popen(d)     cache =int(file.read())     mem_used=total-free-buffer-cache     print mem_used/1024     #mem = mem_used/1024       cur_time = int(time.time())     sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time)     cur.execute(sql)while True:saveMem()time.sleep(1)   # sleep 1 second

7、查看结果

[root@centos pytonjiaoben]# python  mem/mysql.py 562563563563

###查看数据库

mysql> select * from  memory;+--------+------------+| memory |   time     |+--------+------------+| 577012 | 1511869204 || 577004 | 1511869205 || 576872 | 1511869206 |+--------+------------+

8、我们会发现它会实时获取内存的使用情况，这样我们的目的也达到了，只要有数据输入到mysql中，接下来只要通过flask调用，做成图，就可以实现监控了。