mongodb 时间戳转日期格式统计
发表于:2025-11-06 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月06日,在日常中经常出现时间戳存在mongodb里的情况,以下就是根据时间戳转日期格式生成数据db.test.insert({ "id":20162,"create_time":1554195600,"tim
千家信息网最后更新 2025年11月06日mongodb 时间戳转日期格式统计
在日常中经常出现时间戳存在mongodb里的情况,以下就是根据时间戳转日期格式
生成数据
db.test.insert({ "id":20162,"create_time":1554195600,"time":"2019-04-02 17:00:00"});db.test.insert({ "id":20159,"create_time":1552635000,"time":"2019-03-15 15:30:00"});db.test.insert({ "id":20160,"create_time":1552632900,"time":"2019-03-15 14:55:00"});db.test.insert({ "id":20161,"create_time":1552632900,"time":"2019-03-15 14:55:00"});db.test.insert({ "id":20158,"create_time":1542798000,"time":"2018-11-21 19:00:00"});查询数据
> db.test.find();{ "_id" : ObjectId("5d0c9094e07a14a96b41b7c9"), "id" : 20162, "create_time" : 1554195600, "time" : "2019-04-02 17:00:00" }{ "_id" : ObjectId("5d0c9094e07a14a96b41b7ca"), "id" : 20159, "create_time" : 1552635000, "time" : "2019-03-15 15:30:00" }{ "_id" : ObjectId("5d0c9094e07a14a96b41b7cb"), "id" : 20160, "create_time" : 1552632900, "time" : "2019-03-15 14:55:00" }{ "_id" : ObjectId("5d0c9094e07a14a96b41b7cc"), "id" : 20161, "create_time" : 1552632900, "time" : "2019-03-15 14:55:00" }{ "_id" : ObjectId("5d0c9095e07a14a96b41b7cd"), "id" : 20158, "create_time" : 1542798000, "time" : "2018-11-21 19:00:00" }按时间戳create_time查询按天分组
db.test.aggregate( [{ $project: { dt:{$dateToString:{format:"%Y-%m-%d",date:{$add:[ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),{$multiply:["$create_time",1000]}]}}} }},{ $group: { _id:"$dt" ,count:{$sum:1} }},]);查询结果
> db.test.aggregate( [{... $project: { ... dt:{$dateToString:{format:"%Y-%m-%d",date:{$add:[ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),{$multiply:["$create_time",1000]}]}}}... }},{... $group: {... _id:"$dt"... ,count:{$sum:1}... }},]);{ "_id" : "2018-11-21", "count" : 1 }{ "_id" : "2019-03-15", "count" : 3 }{ "_id" : "2019-04-02", "count" : 1 }
时间
查询
数据
日期
格式
就是
情况
结果
分组
生成
统计
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