MySQL中如何实现聚集索引

MySQL中如何实现聚集索引，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别?

在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。

也有人把聚集索引称为聚簇索引。

当然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他数据库系统也同样有。

简言之，聚集索引是一种索引组织形式，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，而非聚集索引则就是普通索引了，仅仅只是对数据列创建相应的索引，不影响整个表的物理存储顺序。

我们先来看看两种存储形式的不同之处：

简单说，IOT表里数据物理存储顺序和主键索引的顺序一致，所以如果新增数据是离散的，会导致数据块趋于离散，而不是趋于顺序。而HOT表数据写入的顺序是按写入时间顺序存储的。

IOT表相比HOT表的优势是：

范围查询效率更高;

数据频繁更新(聚集索引本身不更新)时，更不容易产生碎片;

特别适合有一小部分热点数据频繁读写的场景;

通过主键访问数据时快速可达;

IOT表的不足则有：

数据变化如果是离散为主的话，那么效率会比HOT表差;

HOT表的不足有：

索引回表读开销很大;

大部分数据读取时随机的，无法保证被顺序读取，开销大;

每张InnoDB表只能创建一个聚集索引，聚集索引可以由一列或多列组成。

上面说过，InnoDB是聚集索引组织表，它的聚集索引选择规则是这样的：

首先选择显式定义的主键索引做为聚集索引;

如果没有，则选择***个不允许NULL的***索引;

还是没有的话，就采用InnoDB引擎内置的ROWID作为聚集索引;

我们来看看InnoDB主键索引的示意图：

图片来自高性能MySQL

可以看到，在这个索引结构的叶子节点中，节点key值是主键的值，而节点的value则存储其余列数据，以及额外的ROWID、rollback pointer、trx id等信息。

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