数据库中如何实现大量数据快速插入方法

这篇文章将为大家详细讲解有关数据库中如何实现大量数据快速插入方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1 环境搭建

构建一个千万级别的源表，向一个空表insert操作。

参考指标：insert动作完成的实际时间。

SQL> drop table test_emp cascadeconstraints purge;Table dropped.SQL> create table test_emp as select *from emp;Table created.SQL> begin 2  for i in 1..10 loop 3  insert into test_emp select *from test_emp;   --批量dml，建议forall 4  end loop; 5  end; 6  /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select count(*) from test_emp; COUNT(*)----------    14336SQL> begin 2  for i in 1..10 loop 3  insert into test_emp select *from test_emp; 4  end loop 5  ; 6  end; 7  /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select count(*) from test_emp;  COUNT(*)---------- 14680064            --1.5千万级别

2 only append

SQL> set timing onSQL> show timingtiming ONSQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp;14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:20.72

没有关闭日志，所以时间是最长的。

3 append+nologging

SQL> truncate table test_goal;Table truncated.Elapsed: 00:00:00.11SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp nologging;14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:04.82

发现日志对插入的影响很大，加nologging时间明显大幅缩短；当然这个表没有索引、约束等，这里暂不考究。

4 append+nologging+parallel

SQL> truncate table test_goal;Table truncated. Elapsed: 00:00:00.09SQL> insert /*+ parallel(2) append */into test_goal select * from test_emp nologging;14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:02.86

这里在3的基础上加上并行，性能基本达到极限，1.5千万数据插入时间控制在3S左右。并行在服务器性能支持的情况下，可以加大并行参数。

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