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如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段

发表于:2025-11-18 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月18日,小编给大家分享一下如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!计算本年用户
千家信息网最后更新 2025年11月18日如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段

小编给大家分享一下如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

计算本年用户最大未登录时间段

space_user_task_statistics_log 如果用户登录过,则将信息记入该表
主要信息有用户ID和登录时间


space_user 记录用户基本信息. 主要包括用户ID和注册时间信息.

需求:
查所有用户在2017年最大的未登录时间段

如果用户在2017年才注册,那么有效时间从注册时间开始算。

其实这是一个MySQL计算连续范围的问题。


SQL

    • select userid,startdate,enddate,diff from (

    • select t3.*,when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank

    • from (

    • select userid,dt-interval rn min(dt) startdate,max(dt) enddate,

    • datediff(max(dt),min(dt)) diff

    • from (

    • select

    • cal.dt,cal.userid,when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn

    • from

    • (

    • select dt,userid from (

    • select '2017-01-01'+interval id-1 from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id<=dayofyear(now())

    • ) var,

    • (

    • select u.userid,u.registertime from space_user u

    • where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate>='2017-01-01' and l.userid=u.userid)

    • ) userlist

    • where dt>=date(userlist.registertime)

    • ) cal

    • join

    • (

    • select log.userid,log.createDate from

    • space_user_task_statistics_log log

    • where log.loginflag=1 and log.createDate>='2017-01-01'

    • ) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)

    • where createdate is null

    • order by userid,dt

    • ) t2

    • group by userid,dt-interval rn order by userid,diff desc

    • ) t4 where rank=1

    • order by diff desc;


    • 生产查询一次耗时10分钟左右.




    • diff 是最大未登录时间段的天数.


    以上是"如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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