使用Mtools分析MongoDB日志文件

一 Mtools介绍

mtools是一组用来解析和过滤MongoDB日志文件的脚本。mtools包括以下几个工具：

mlogfilter 可以根据时间切割日志文件，过滤慢查询等

mloginfo 返回日志文件信息，比如开始和结束时间等

mplotqueries 对日志文件进行视图展现

mlogvis 创建一个自定义html文件交互式展现

mlaunch 快速搭建本地测试环境，包括复制集合分片系统

mtools是用python写的，需要python2.6或者python2.7,目前不兼容python3

二 Mtools使用

1.安装mtools

可以使用pip直接安装mtools

yum install python-devel

pip install numpy

pip install python-matplotlib

 pip install mtools

或者直接下载安装

wget https://pypi.python.org/packages/25/fe/c9375c462c9f0592407695bb5ce784866ce7b5336b8d66141e1f3250cf1f/mtools-1.2.2.tar.gztar zxvf mtools-1.2.2.tar.gzpython setup.py install

2.mlogfilter

mlogfilter用于解析日志，如果有多个日志文件，mlogfilter按照时间戳合并

mlogfilter mongod.log --slow --json | mongoimport -d test -c mycoll

分析慢查询并以json格式导出并导入到test库的mycoll集合中

mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow  --json

查看某个库的某个集合的慢查询, --slow可以指定慢查询时间为多少毫秒

mlogfilter mongod.log --namespace admin.\$cmd --slow 1000

查看某一个操作类型的慢查询，一次只能指定一个操作类型，可以是query,insert,update,delete,command,getmore

mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow  1000  --namespace order.bill   --operation query

根据某一个线程的查看慢查询

mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow  1000  --namespace order.bill   --operation query  --thread conn1317475

--parttern P 根据匹配条件查询日志

mlogfilter mongod.log --pattern '{"_id": 1, "host": 1, "ns": 1}

这里需要注意的是，字段名称必须用双引号包围

根据关键字过滤日志

mlogfilter mongod.log --word assert warning error

根据时间范围进行日志搜索

返回所有9月份的日志

mlogfilter mongod.log --from Sep

返回5分钟之前的日志

mlogfilter mongod.log --from "now -5min"

返回当天00:00:00 到当天02:00:00 的日志

mlogfilter mongod.log --from today --to +2hours

返回当天从9:30开始的日志

mlogfilter mongod.log --from today 9:30

3.mloginfo

mloginfo可以包括日志文件的相关信息

显示日志的查询统计信息

mloginfo mongod.log --queries

对结果进行排序

mloginfo mongod.log --queries --sort countmloginfo mongod.log --queries --sort sum

显示重启信息

mloginfo mongod.log --restarts

分类显示日志消息

mloginfo mongod.log --distinct

显示连接信息

mloginfo mongod.log --connections

显示复制集信息

mloginfo mongod.log --rsstate

4.mplotqueries

mplotqueries是一个可以可视化MongoDB日志文件中的操作的工具。

-- group GROUP

group参数指定数据根据什么分组然后每组一个种颜色绘制成各种图表，默认是散点分布图

GROUP可以的值有

namespace

filename

operation

thread

log2code

pattern

mplotqueries mongod.log --group operation

创建一个散点分布图

mlogfilter mongod.log --operation update --namespace test.users |  mplotqueries --type histogram --group "_id: ObjectId\('([^']+)'\)"

mlogfilter先过滤所有test.users的update操作，然后根据_id分组绘制直方图

如果groups的数量太大，可以使用 --group-limit 限制前几个分组

mplotqueries mongod.log --type range --group log2code --group-limit 10

--type scatter（default)

参考文档：

https://github.com/rueckstiess/mtools