spark集群如何使用hanlp进行分布式分词

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分两步：

第一步：实现hankcs.hanlp/corpus.io.IIOAdapter

1. public class HadoopFileIoAdapter implements IIOAdapter {

2.

3. @Override

4. public InputStream open(String path) throws IOException {

5. Configuration conf = new Configuration();

6. FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);

7. return fs.open(new Path(path));

8. }

9.

10. @Override

11. public OutputStream create(String path) throws IOException {

12. Configuration conf = new Configuration();

13. FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);

14. OutputStream out = fs.create(new Path(path));

15. return out;

16. }

17. }

第二步：修改配置文件。root为hdfs上的数据包，把IOAdapter改为咱们上面实现的类

ok，这样你就能在分布式集群上使用hanlp进行分词了。

到此，关于"spark集群如何使用hanlp进行分布式分词"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！