高通中国区董事长孟樸：5G+AI 协同发展，加速开启智能互联未来

12 月 6 日，2023 世界 5G 大会在河南省郑州市开幕。今年的大会以"5G 变革 共绘未来"为主题，以持续推动 5G 不断演进创新为目标，着力于满足经济社会各领域各环节对于 5G 的期望，创造新的价值空间，同时推动构建融合共创、协同创新、开放共赢的全球科技合作体系和产业生态。

高通公司中国区董事长孟樸出席开幕式暨主论坛，并发表了题为《新一轮 5G+AI 创新浪潮 加速开启智能互联未来》的演讲。孟樸介绍，随着 5G 规模化部署、加速扩展至更多终端和应用，在已有基础上如何充分开发和利用更高频谱，全面释放 5G 潜能，将为以后推动太赫兹（THz）和毫米波频谱在 6G 的应用打下基础。同时，他还提到，当 5G 与 AI 两大基础科技协同发展，将不断催生新的技术应用。今年，生成式 AI 大模型受到多方关注，因为这将成为新一轮互联网技术演进的方向，具备全面革新过往所有应用的能力。高通看重生成式 AI 在移动环境中的应用，尤其在终端侧或边缘侧能够带来的具体优势。

孟樸进一步指出，5G 在各个垂直领域已经有了很多应用，如何普及这些应用案例，解决网络、终端应用的痛点，深刻变革产业格局和生活方式，最终惠及人类社会，还要靠业界同仁一起努力，共同推进发展。此外，终端侧生成式 AI 应用与云端大模型相结合，能够共同加速推动 5G 应用于千行百业，赋能行业快速发展。孟樸称，高通期待与在座各位以及更多的合作伙伴一起，推动 5G 和 AI 与行业融合创新、推动数字化未来成为现实。

以下为演讲实录：

各位领导、各位嘉宾，大家上午好，非常高兴参加今天的论坛。

对于高通公司而言，得益于全球化发展以及经济发展的进程，在移动通信领域，我们与众多合作伙伴一起走过了 3G、4G 到 5G 的历程，共同推动了移动产业的快速发展，形成了无线通信领域独特的"十年一 G"这样的技术演进周期。如今，5G 已经行至中场，Release 15 到 Release 17 的标准已经冻结，自 Release 18 之后的发展还有很长的路要走。目前，5G 在各个垂直领域已经有了很多应用，如何普及这些应用案例，解决网络、终端应用的痛点，深刻变革产业格局和生活方式，最终惠及社会，还要靠业界同仁一起努力，共同推进发展。

现在行业谈论比较多的是 5G Advanced，还有很多围绕 6G 技术的讨论。我们知道，通信技术的发展都是循序渐进的。在 5G 技术持续演进的过程中，我们也一直在呼吁关注更多频谱的应用。过去运营商一直在积累频谱资源，正是通过这些频谱资源提供了现有的 4G 服务；随着 5G 规模化部署、加速扩展至更多终端和应用，在已有基础上如何充分开发和利用更高频谱，全面释放 5G 潜能成为了我们重点关注的方向，这也为之后推动太赫兹（THz）和毫米波频谱在 6G 的应用打下了基础。

‎今天我与大家分享的重点是 5G+AI 如何推动未来创新。2019 年中国正式开启 5G 商用；在 2020 年初的时候国家提出了"新基建"的概念，5G 作为"新基建"之首和其中一项重要组成部分，在此后得到了快速发展。而早在 2020 年的时候，我们就提出了"让 5G+AI 赋能千行百业"。因此，在 2020 年第三届进博会期间，我们携手众多中国合作伙伴，展出了 5G 与 AI 赋能的各类终端，以及 5G 与 AI 相结合的创新应用，例如基于高通机器人平台打造的庞伯特乒乓球机器人训练系统、各种 XR 设备等。

当 5G 与 AI 两大基础科技协同发展，将不断催生新的技术应用。今年，生成式 AI 大模型受到多方关注，因为这将成为新一轮互联网技术演进的方向，具备全面革新过往所有应用的能力。高通看重生成式 AI 在移动环境中的应用，尤其在终端侧或边缘侧能够带来的具体优势。

在今年 2 月底举行的世界移动通信大会上，高通展示了全球首个运行在安卓手机上的生成式 AI 大模型的终端侧演示，支持超过 10 亿参数，可以在 15 秒内执行 20 步推理，将输入的文字转化成一张图像并立即显示出来，这充分凸显了算力和新技术对终端侧生成式 AI 提供的支持。

最近在北京举办的中国国际供应链促进博览会上，高通同样在现场进行了演示。我们在搭载第三代骁龙 8 的最新旗舰终端上运行 Stable Diffusion，输入"大雪覆盖的中国长城"这一描述，仅需 0.6 秒就能生成对应的图像。在不到一年的时间里，随着硬件与软件的升级与优化，生成式 AI 在终端侧得到了非常好的应用。我们相信，明年在终端侧能够支持更高参数的模型，无论大家是需要文字生成图片，或者是生成视频，各种应用都可以实现，这样的可能性将带领智能终端走向全新的篇章。

终端侧 AI 至关重要。现在的大模型应用基本都是在云端进行的，它像百科全书一样上知天文地理，下知人间百事，但云端大模型不是即时的，它依赖机器学习，需要一定的时间才能够完成运行。而只有智能手机、智能网联汽车、PC 等各种各样的终端，是用户可以随身、即时地使用的。除此之外，终端侧 AI 还可以很好地保护个人信息。因此我们相信，终端侧生成式 AI 应用与云端大模型相结合，能够共同加速推动 5G 应用于千行百业，赋能行业快速发展。

AI 正以惊人的发展速度和强大的创新潜能，快速走进人们工作生活的方方面面，对无线通信的未来影响深远。高通期待与在座各位以及更多的合作伙伴一起，推动 5G 和 AI 与行业融合创新、推动数字化未来成为现实。谢谢大家！