多媒体顶会 ACMMM 2023 奖项出炉：浙大斩获最佳论文、清华拿下最佳创意

CTOnews.com 11 月 14 日消息，第 31 届国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，ACMMM）于 10 月 29 日至 11 月 2 日在加拿大渥太华举行，中国团队在在本次会议上收获满满。

CTOnews.com注：ACM 国际多媒体会议（ACMMM）自 1993 年首次召开以来，每年召开一次，已经成为多媒体领域顶级会议，也是中国计算机学会推荐的 A 类国际学术。

今年 ACMMM 会议累计收到 3072 篇投稿论文，录用 902 篇，录用率为 29.3%，其中浙江大学团队斩获最佳论文奖（Best Paper Award）、南京航空航天大学团队获得荣誉提名奖（Honorable Mention Award），清华大学团队获得勇敢创意奖（Brave New Idea Award）。

最佳论文奖

本次最佳论文奖论文标题为《 CATR: Combinatorial-Dependence Audio-Queried Transformer for Audio-Visual Video Segmentation》（CATR： 用于视频分割的组合依赖型音频查询转换器）。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.09709

开源地址：https://github.com/aspirinone/CATR.github.io

作者单位：Zhejiang University；Finvolution Group；

该论文主要介绍了跨模态信息引导的视频分割，论文中提出了一种基于组合依赖和音频查询的视频分割框架（CATR）。

该方案像素级掩码标注视频中的声音对象，并关联声音和发出声音的对象，从而在视频中识别和分割发出声音的人。

荣誉提名奖

RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection

论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581783.3611872

作者单位：Nanjing University of Aeronautics and Astronautics；Nanjing University

该论文主要研究时间动作检测（TAD），通过全新的定位优化框架，解耦定位细化过程与传统动作检测方法，在每个时间点生成多尺度的定位细化信息。

勇敢创意奖

Semantics2Hands: Transferring Hand Motion Semantics between Avatars

论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.05920

开源地址：https://github.com/abcyzj/Semantics2Hands

作者单位：Tsinghua University;Tsinghua University Beijing National Research Center for Information Science and Technology

该论文主要在动画制作和人机交互中，保持虚拟人物的手部动作语义前提下进行手部动作迁移。

更多信息可以访问：https://www.acmmm2023.org/