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生成式 AI 展现巨大发展潜力,英伟达 / 苹果 / 微美全息夯实底座助力商业化落地

发表于:2026-11-05 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月05日,大模型和生成式 AI 正引领当前最大的一波科技新浪潮。明确的信号来自 Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney 和 Copilot 等技术和产品,它们展现出了爆发式的用户
千家信息网最后更新 2026年11月05日生成式 AI 展现巨大发展潜力,英伟达 / 苹果 / 微美全息夯实底座助力商业化落地

大模型和生成式 AI 正引领当前最大的一波科技新浪潮。明确的信号来自 Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney 和 Copilot 等技术和产品,它们展现出了爆发式的用户采纳度及背后企业史无前例的高人均产出。

生成式人工智能 (AIGC) 作为人工智能领域的重要分支,在文本生成、图像设计、音乐创作等领域都取得了突破性进展,且大模型项目的数量呈井喷式增长的态势,引发了各行各业的广泛关注。

生成式 AI 有巨大发展潜力

生成式人工智能技术突破式发展,在全球范围内掀起热潮。正如业内人士指出,探索赋能不同行业场景的生成式 AI 落地方式将成为全球大模型企业快速发展的重要方向,而行业应用价值也将成为评判大模型的核心指标。

对于大多数企业而言,面向垂直场景、垂直行业、垂直领域探索基于大模型的 AIGC 应用创新,都将是未来重点攻克的方向。从基础大模型到行业大模型,大模型要在落地之路上一步步快速推进。

参照移动互联网的发展路径,唯有出现成千上万个解决生产、生活真实需求的 AIGC 原生应用,大模型才能真正深入社会经济的各个角落,助力各行各业的产业升级,推动经济的快速复苏,深刻改变人们的生活方式。

总之,生成式人工智能的底层技术和产业生态已形成新格局,未来在更多行业的海量应用场景有望打开。未来生成式人工智能能够替代内容创作者完成更多内容挖掘、素材查询调用等基础性劳动,创新内容生产范式,为更具艺术性和创造性的内容创作提供可能。

细分赛道的大模型创业潮涌现

日前,NVIDIA (NVDA .US) 宣布对适用于边缘 AI 和机器人的 NVIDIA Jetson 平台上的两个框架 Metropolis 和 Isaac 进行有史以来规模最大的软件扩展。NVIDIA Isaac ROS 机器人框架已全面上市,NVIDIA Metropolis 在 Jetson 平台上的扩展也即将推出。

生成式 AI 具有的"零样本学习"能力和自然语言界面,能够简化边缘 AI 的开发、部署与管理。NVIDIA 创建了一个 Jetson 生成式 AI 实验室,以供开发者利用最新的开源生成式 AI 模型进行开发,从而加速边缘 AI 应用的开发与部署。目前,已有超过 120 万名开发者和 1 万多家客户选择了 NVIDIA AI 和 Jetson 平台。

苹果 (AAPL.US) 高管对行业突如其来的人工智能热潮感到措手不及,自去年底以来一直在忙着弥补失去的时间。据媒体报道称,苹果计划最早在 2024 年年底将生成式 AI 技术融入 iPhone 和 iPad。苹果将提供云端的人工智能和"边缘人工智能"的结合,后者涉及更多的设备上数据的处理,因此还需要一段时间才能看到"Apple GPT"。

虽然直到今年 7 月才有媒体爆料苹果已经建立了 Ajax 大语言模型开发框架,并在秘密开发自己的大型语言模型"Apple GPT",但苹果关注到生成式 AI 远比外界想象的更早。

微美全息生成式 AI 行业应用表现突出

生成式 AI 热潮下,一场科技技术变革正在打响。据悉,人工智能领域领先的技术集成者微美全息 (WIMI.US),长期聚焦人工智能技术,开展类脑智能、多模态智能等前沿基础研究,着力推进大模型基础架构、人机交互、生成式 AI 等关键技术攻关。并且在这一过程中,该公司积极培育自身人工智能创新平台 - 全息云平台,着重开发高性能智能芯片、感知器件,努力推动生成式 AI 智能计算技术突破。

围绕 AIGC 的竞赛愈加激烈,微美全息正试图迎头赶上。凭借强大的 AI 基因走在风口之前的微美全息,强化生成式人工智能行业应用,推动 AIGC 在智能制造、元宇宙、大健康、文化创意、网络营销等领域产业化发展,推动重点行业智能化升级,重新定义品牌营销。

另外,微美全息进一步拓宽从生成式 AI 应用到生成式专业营销,相继开辟继搜推场景、直播生态、AI 数字人等营销先河后的又一次营销数字革命,极致化满足用户需求。基于广告主需要找到全新的营销场景和营销方式,广告主商家期待与用户之间进行更深层次和更贴心的双向交流,微美全息潜移默化间提升了用户信任感和粘性,帮助商家获得全新增长机会。

结尾

据 IDC 消息,全球企业在 2023 年的投资额为 160 亿美元,得益于 AI 风口,行业相关支出每年将平均增长 73.3%,预测 2027 年企业将在生成式 AI 解决方案上花费 1430 亿美元。当前,AIGC 的迅猛发展持续为各行各业带来新变化,并不断催生着新产业、新业态和新商业模式。一些知名科技巨头纷纷围绕自身优势研发,科技企业的技术底座决定了其生成式 AI 的应用价值,在未来技术进步和创新喷涌的热潮中,可以成为数字经济发展的新动能。

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