增速第一！腾讯云引领中国 AI 工业质检市场，助力制造业数字化转型

　　近日，国际知名咨询机构 IDC 发布的《中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场份额，2022：差异化竞争日益凸显》报告中，腾讯云凭借领先的技术创新能力以及广泛的落地应用实践，实现了在中国 AI 工业质检领域的引领地位，市场份额增速高居第一，并在 3C 行业市场实现市场份额和收入规模第一，为中国制造业数字化转型提供了强大动力。

　　制造业一直被视为国民经济的重要支柱之一，而工业互联网技术则被认为是推动制造业转型的关键所在。与此同时，随着工业制造的长尾需求愈发多元，传统方式已无法满足企业需求，工业质检等方案的升级是必然趋势。

　　腾讯云充分认识到这一机遇与挑战，不断通过技术创新与产业实践，特别是在 AI 大模型等技术方面的探索及应用，以解决客户业务发展所需及所急。产品方面，腾讯云依托强大的技术能力，开发了包括腾讯云 TI 平台、腾讯 WeMake 工业互联网平台、腾讯云工业质检训练平台在内的 AI 视觉检测产品矩阵，实现了对工业质检全流程的覆盖。不仅降低了企业内部的人力成本，还提升了产品缺陷识别的效率和准确度。同时，腾讯云还通过自研 Angel 加速套件，显著提高了模型训练和推理的速度，训练加速比提升了 43%，推理加速比提升了 100%。

　　以腾讯云 TI 平台为例，它是一个全栈式机器学习平台，能够帮助研发人员提高 AI 应用开发、调试效率。具体而言，在一站式的平台上打通标注、建模、调优、封装、服务发布全流程，辅助客户做数据可视化与统一纳管，提供可视化与低码建模工具降低 AI 建模与调试的门槛。同时，TI 平台还针对工业大规模边缘推理场景进行了优化，提高了大规模 AI 应用的运维效率。

　　如果说工业质检领域是 AI 大模型等技术落地需要翻越的一座座山峰，那么 3C 行业则可视为其中最难攀登的那一梯队。3C 行业作为 AI 工业质检领域的重要赛道，其产品更新速度快、需求多且细。精密结构件如芯片、电路板和显示屏等产品的设计和制造愈发复杂，为了满足高度精确和精密的工艺要求，企业需要依赖 AI 技术不断升级的强大能力。

　　针对 3C 行业，腾讯云的 AI 工业质检解决方案在精密结构件设计和制造方面发挥了关键作用。通过分析大量的设计数据和模拟结果，腾讯云 AI 技术为企业提供了更准确的设计优化建议，从而提高了产品性能和可靠性。

　　在 AI 外观质检应用开发与运维过程中，腾讯云针对工业质检这一垂直领域特别打造了工业质检训练平台（TI-AOI），协助开发人员零代码快速构建 AI 质检应用，并提供可视化运营工具方便现场监控与运维。

　　具体而言，开发人员可使用 TI-AOI 训练模块输出 AI 质检算法，在质检设备上部署运营模块，可快速交付 AI 质检项目。TI-AOI 工业质检训练平台支持缺陷定义、算法训练及调优，创新性地打造了根据需求匹配 PPL、点位自动校准、PPL 详情展示、后处理策略可视化调整等功能，能同时支持单材质与多材质产品的质检需求。

　　在助力制造业转型升级方面，腾讯 WeMake 工业互联网平台已服务于 61 万家工业企业、覆盖 22 个工业子行业、开放 3000 多个工业 APP、沉淀工业模型数量达 5300 个、链接的工业设备数达 120 万台。该平台已连续四年入选国家级双跨平台。一直以来，腾讯云也在重点聚焦 3C 电子及新能源等行业，不断拓展锂电池部件、光伏以及新材料等场景应用。

　　目前，在工业 AI 质检场景中，腾讯云打造了超过 20 多个细分领域外观检测的解决方案，年累计交付超过 200 台外观检测系统，单一客户累计完成超过 2000 万件产品外观检测，为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞越。同时携手合作伙伴，打造了面向多个场景的外观检测解决方案，助力众多客户每年节省超千万支出，助力企业实现降本增效。

　　未来，腾讯云将加大对工业质检相关领域的投入，并结合大模型和无监督相关技术，推动工业质检领域的不断创新。与此同时，腾讯云也会不断探索前沿技术，为金融、传媒、文旅等千行百业提供更快速、准确和高效的解决方案，助力更多实体产业数字化转型的深入发展。