华为联合信通院发布星河 AI 网络白皮书, 助力 AI 产业高速发展

[中国，上海，2023 年 9 月 20 日] 华为全联接大会 2023 期间，在数通的星河 AI 网络主题峰会上，华为联合中国信息通信研究院、科大讯飞研究院向全球共同发布《星河 AI 网络白皮书》(以下简称"白皮书"), 白皮书从 AI 业务的发展趋势、网络架构和关键技术创新等三个方面展示星河 AI 网络在业界人工智能产业的技术领导力。旨在促进行业数智化转型、推动产业升级及合作，为构建面向 AI 大模型的高性能训练网络提供参考。

中国信通院云计算与大数据研究所总工程师郭亮 (左)

华为数据通信产品线副总裁赵志鹏 (中)

科大讯飞 AI 工程院副院长王金钖 (右)

白皮书指出，近年来 AI 算法已迈入万亿参数大模型时代，算力需求增长近十万倍，AI 大规模计算需要高效协同数万张 AI 处理器，需要持续优化网络，提高并行计算效率；且由于 AI 处理器成本高昂，亟需搭建零丢包高吞吐的高性能网络，充分释放 AI 处理器效率；同时，AI 大模型训练周期长，万卡集群流量规模达到数 10 万条，需要有效的运维手段，降低平均故障间隔时间

基于以上挑战，星河 AI 网络解决方案提出了以下几个创新点:

高性能: 采用 NSLB (AI 加速器) 技术，将网络吞吐提升至 98%,AI 训练效率提高 20%;

高可靠: 应用 DPFR (业务无感自愈) 技术实现故障链路亚毫秒级切换，确保故障应用无感知；

可运维: 提供可视化运维方案，高精度采集数据，实现网络一键式故障诊断，训中排障效率提升 90%;

大规模: 支持万卡集群训练，算力规模是业界的 4 倍；

开放性: 提供超融合以太方案，可完全复用以太生态，相比业界性能基本持平，运维成本降低 30%。

当前，AI 模型发展已从万千小模型走向了百模千态的大模型时代，星河 AI 网络解决方案针对网络新需求，持续优化网络架构，革新网络技术，为构建面向 AI 大模型的高性能训练网络提供参考，推动人工智能技术的发展和进步。

目前，星河 AI 网络已在全球 100 + 企业部署商用。面向未来，华为希望与众多合作伙伴一起，推动技术的发展和应用场景的拓展，实现人工智能技术的可持续发展和社会的共同繁荣。