小米公司：声音识别算法国际性能排名第一，音频标记任务取得重要进展

CTOnews.com 9 月 13 日消息，小米公司今日发布消息，小米自研声音识别算法在音频标记（Audio Tagging）任务中取得重要进展。

据介绍，以公开数据集 AudioSet-2M 的音频数据作为训练集的音频标记模型，首次突破 50 mAP 的分数，此项突破标志着小米声音识别算法已在国际上性能排名第一。

小米公司表示："未来我们将不断探索科技新高度，在手机、音箱、手环、CyberDog 等丰富的设备使用场景中，给用户带来更高效更准确的声音识别体验。"

正如CTOnews.com此前报道，小米目前在 AI 大模型方面也有发力，并结合小爱同学进一步拓展用户覆盖范围。结合声音识别算法的进步，小爱同学有望迎来更好的体验。

雷军在此前的年度演讲中透露称，在 AI 方面，小米从 2016 年 7 月起就开始布局，今年 4 月成立大模型团队，相关团队超过 3000 人。小米 AI 大模型最新一个 13 亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美 60 亿参数模型在云端运行结果。