《智算中心网络架构白皮书》发布 度小满智算网络中心达到万卡规模

当下，随着大模型技术的火热，如何建设高性能网络，为大模型提供大算力支撑成为解决大模型技术的难点。度小满积极布局大模型前沿科技，不断攻克大模型技术难题，并联合百度智能云推出《智算中心网络架构白皮书》，为高性能网络建设提供全流程指导。

布局大模型前沿科技度小满构建私有云智算网络

9 月 5 日，在百度云智大会上，百度智能云联合度小满推出《智算中心网络架构白皮书》。白皮书由百度智能云和度小满负责高性能网络落地的一线专家撰写，内容覆盖了高性能网络建设的各个方面，包括不同规模集群的架构选择、云平台上的可视化运维工具建设、多租户的运营方案设计等，为同业提供全流程指导，让复杂的高性能网络建设变得简单。

大模型需要大算力，如何建设高性能网络是其中最为关键的一步。度小满今年 5 月正式开源了国内首个千亿参数金融大模型 -"轩辕"。在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，赢得了 150 次回答中 63.33% 的胜率。随着大模型的迅猛发展，模型对于底层算力的需求呈指数性增长，智能算力规模的持续扩大带来的是 GPU 算力部署规模日益膨胀，对于高性能网络的要求也日益增多。

度小满智算网络中心达到万卡规模

随着度小满模型参数规模超过千亿，为满足不断增加的算力需求、度小满私有云模式的智算中心也在不断升级，低时延、大带宽、稳定性运行、可运维性高的大规模智算网络正是智算中心搭建的重要基石。在建设私有云模式的智算中心的过程中，度小满联合百度智能云，构建了一套私有云智算网络，在支撑万卡 GPU 规模的同时，相较于业内常见的 Dragonfly、Tours 网络拓扑，网络带宽更充足，节点间跳步数更稳定性，网络延时指标缩短到 3 微秒以内，具备端到端的可观测性能力与故障自愈能力，无阻塞、低时延、高可靠的网络设计有效支撑了上层智算应用的快速迭代和发展，为"轩辕"大模型的训练提供了稳定的网络保障。

目前，度小满智算网络中心已建设成为国内金融行业首批私有云模式下的万卡规模智算中心，为"轩辕"大模型的训练提供了稳定的网络保障。

度小满在大模型技术领域持续布局，通过创新前沿科技，为行业金融行业创新发展提供技术支撑。《智算中心网络架构白皮书》的推出，将为攻克行业技术难题提供有力支撑。度小满也将持续加快对大模型技术的创新，通过智能分析、智能客服等提升金融行业效率，进一步推动行业转型升级。