生成式 AI 端云融合，联发科通过行业伙伴构筑 GAI 终端侧生态

目前，生成式 AI（GAI）正以破纪录的速度持续增长，成为科技和产业变革新时代的关键动力，并为终端用户提供丰富多样的定制化内容开辟新的途径。

不久以前，联发科宣布联合百度发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划，共同推进联发科硬件平台与飞桨和文心大模型适配。近期，联发科还宣布运用 Meta LIama 2 大语言模型和联发科先进的 AI 处理器（APU）以及完整的 AI 开发平台（NeuroPilot），建立完整的终端侧 AI 计算生态，赋能终端设备生成式 AI 应用。

看的出来，联发科正在积极投入到 AI 技术与生态建设中，推动"端云融合"及终端侧 AI 技术解决方案，以探索生成式 AI 市场的更多发展途径和动力，通过与行业伙伴携手，利用 AI 大模型为终端设备赋能，让更多用户体验到生成式 AI 的创新体验。

联合百度发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划

不久前，联发科宣布与百度联合发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划，双方将共同推进联发科硬件平台与飞桨和文心大模型的适配。目前双方正在合作优化文心大模型在终端设备上的执行效果，将实现大模型在终端和云端的协同工作，为用户带来突破性的生成式 AI 应用体验。

作为推动 AI 进一步发展的先进技术，与单纯在云端部署生成式 AI 应用和服务相比，终端侧部署生成式 AI 在节约服务器成本、保护用户信息安全、提升实时性和实现个性化用户体验等方面具备明显优势。双方的合作将支持基于联发科芯片的智能手机、汽车、智能家居、物联网等终端设备上运行文心大模型，赋能终端设备提供更安全、可靠和差异化的使用体验。

联发科与百度合作已久，双方合作完成了 Paddle Lite 轻量化推理引擎基于 MediaTek NeuroPilot 人工智能通用软件平台的适配。NeuroPilot 是 MediaTek 为开发者提供的基于本地端侧的 AI 运算解决方案，它为内建 CPU、GPU 和 APU（独立 AI 处理器）等异构运算单元的 MediaTek SoC 平台提供完整且强大的软件解决方案。

联发科无线通信事业部副总经理李彦辑博士表示："百度飞桨深度学习平台和文心大模型在 AI 领域处于领先地位，我们双方将聚焦 AI 大模型在终端侧的部署，为用户提供更安全可靠，更个人化，更低成本的端侧生成式 AI 解决方案，赋予终端设备更强大的 AI 能力。MediaTek 携手百度飞桨和文心大模型，通过 AI 端云融合，将为广大开发者和终端用户带来更多令人兴奋的 AI 创新机遇和产品体验。"

运用 Meta Llama 2 大语言模型赋能终端设备生成式 AI 应用

近日，联发科宣布利用 Meta 新一代开源大语言模型（LLM）Llama 2 以及联发科先进的 AI 处理器（APU）和完整的 AI 开发平台（NeuroPilot），建立完整的终端侧 AI 计算生态，加速智能手机、物联网、汽车、智能家居和其他边缘设备的 AI 应用开发，为终端设备提供更安全、可靠和差异化的使用体验。

联发科资深副总经理暨无线通信事业部总经理徐敬全博士表示："生成式 AI 的日益普及是数字化转型的重要趋势之一，我们的愿景是为 Llama 2 的开发者和终端用户提供工具，带来更多令人兴奋的 AI 创新机遇和产品体验。通过与 Meta 的伙伴关系，MediaTek 可提供更强大的硬件和软件整体解决方案，为终端设备带来远超以往的功能和体验。"

要在终端设备上充分释放生成式 AI 的潜力，设备制造商需采用高算力、低功耗的 AI 处理器（APU），并通过更快、更可靠的网络连接来增强设备的整体算力。如今，每一颗联发科 5G 智能手机 SoC 均搭载 AI 处理器，已广泛执行生成式 AI 应用成功案例，例如 AI 降噪（AI-NR）、AI 超级分辨率（AI-SR）以及 AI 运动补偿（AI-MEMC）等。

MediaTek 将于年末推出新一代旗舰移动芯片，将采用针对 Llama 2 模型而优化的软件栈（NeuroPilot），与搭配支持 Transformer 模型做骨干网络加速的升级版 AI 处理器（APU），可减少动态随机存取内存（DRAM）的读写消耗和带宽占用，进一步强化大语言模型和生成式 AI 应用的性能，助力开发者打造令人惊艳的 AI 应用，加速终端设备 AI 应用落地发展。

针对生成式 AI 的技术演进和应用潮流，联发科将保持技术投入，并携手业内伙伴，共同推动生成式 AI 在终端侧的布局和发展，加快生成式 AI 市场的规模化发展，并为智能手机、汽车、智能家居和物联网等终端设备的用户带来令人瞩目的生成式 AI 应用体验。