可提早 7 年发现，智能手表 7 天运动数据可预判帕金森病

CTOnews.com 7 月 5 日消息，一项新的研究表明，智能手表可以提前预测帕金森病。报告中指出通过收集智能手表 7 天的运动数据，并利用 AI 大模型，最早可在标志性症状出现 7 年前就检测出帕金森病，并能作为临床诊断数据。

这项新研究中，科学家认为智能手表可以作为帕金森病的新筛查工具，不仅成本更低，而且可以比现有方法更早地筛查检测出这种疾病。

动作迟缓、震颤、僵硬和不平衡影响大脑中称为多巴胺能神经元的细胞，位于大脑中称为黑质的区域，它主要表征为震颤、僵硬和运动缓慢。

当帕金森氏症的这些标志性症状开始显现并可以做出临床诊断时，黑质中超过一半的细胞已经死亡。

研究负责人，卡迪夫大学英国痴呆症研究所新兴领导者 Cynthia Sandor 博士说：

智能手表数据易于访问且成本低廉。截至 2020 年，大约 30% 的英国人口佩戴智能手表。通过使用这种类型的数据，我们有可能在普通人群中识别帕金森病早期阶段的个体。

研究人员收集分析了 103712 名英国生物银行参与者的数据，他们在 2013 - 2016 年期间佩戴医用级智能手表 7 天时间，主要测量运动速度等信息。

CTOnews.com在此附上论文链接，感兴趣的用户可以点击阅读。