台积电凭借 sub-7nm 技术获得大量 AI 芯片订单，英伟达 A100、H100 紧急加单

CTOnews.com 5 月 23 日消息，随着 ChatGPT 全球爆火，各种生成式人工智能应用需求也迎来了飞速增长。据电子时报，台积电已经凭借其 sub-7nm 工艺赢得了大量人工智能芯片订单。

消息人士称，台积电在过去几个月中看到英伟达的 AI 芯片订单有所增加。相关媒体也援引市场消息人士的透露报道称，英伟达 A100 和 H100 这两款针对数据中心的高性能 GPU 的订单在增加，他们也增加了在台积电的投片量。

消息人士还指出，全球各大企业对英伟达 AI 芯片的需求一直很强劲，例如中国阿里云、百度 AICloud 和腾讯云等大厂都在积极获取人工智能芯片；而且世界其他地区的云服务提供商对英伟达 AI 芯片的需求也很强劲。

据介绍，英伟达 H100 GPU 采用了台积电 4nm 制程，A100 则是 7nm 制程，而英伟达目前最顶级的 H100 Tensor Core GPU 采用 Hopper 架构，基于台积电 4nm 制程制造，其配备第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎，单卡配备 80GB 显存，相比 A100 GPU 每千瓦运算效率提高了 2 倍。

英伟达的 DGX H100 系统搭载 8 个 H100 GPU，可通过 NVIDIA NVLink 连接形成一个整体。据CTOnews.com所知，英伟达 H100 系统目前已被世界多所知名大学、科技公司所使用。

台积电目前在支持 AI 芯片制造的 sub-7nm 工艺方面没有看到真正的竞争对手。英特尔已重返晶圆代工领域，但尚未取得任何有意义的进展。