人工智能新突破：研究人员发现纳米线网络能像人脑一样学习和记忆

CTOnews.com 4 月 25 日消息，人类的大脑能够通过神经元和突触的连接网络处理信息，这种网络结构也能被纳米技术所模仿。

纳米线网络（Nanowire network）是一种纳米技术，通常由肉眼不可见的高导电银线制成，覆盖有塑料材料并形成网状结构。它们能够自我组装成一个具有记忆和处理能力的动态复杂网络，类似于人脑。现在，悉尼大学的国际研究团队证明了纳米线网络不仅与人脑相似，而且能够像人脑一样学习和记忆。

研究团队使用了一种用于评估人类工作记忆的测试，叫做 n -back 测试。在这个测试中，被试者需要判断一系列字母或图像中，每个项目是否与前"n"个之前出现的项目相匹配。

一般来说，人类的 n -back 得分是 7，也就是说能够识别七个之前出现的项目。为了让纳米线网络进行这个测试，研究者通过调节电压来引导网络中的路径变化，从而强化它们的记忆容量和准确性。结果发现，纳米线网络也能够"记住"电路中七步之前的终点，与人类记忆相当。

研究者表示，这项研究表明了纳米线网络能够在非生物硬件系统中模拟出高级认知功能，这些功能通常与人类大脑相关联。这为在机器人或传感器设备中复制类似于人类智能的学习和记忆能力铺平了道路，并暗示了人类智能的本质可能是物理的。这项研究发表在《科学进展》杂志上。