比英伟达 A100 构建的超算快 1.2-1.7 倍,谷歌称 TPUv4 更能满足生成式 AI 需求
发表于:2026-11-09 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月09日,感谢CTOnews.com网友 肖战割割 的线索投递!CTOnews.com 4 月 6 日消息,谷歌研究人员近日发布论文,想要证明自己有足够的实力创建一台超级计算机,满足越来越多的生成式 AI 应用
千家信息网最后更新 2026年11月09日比英伟达 A100 构建的超算快 1.2-1.7 倍,谷歌称 TPUv4 更能满足生成式 AI 需求
感谢CTOnews.com网友 肖战割割 的线索投递!
CTOnews.com 4 月 6 日消息,谷歌研究人员近日发布论文,想要证明自己有足够的实力创建一台超级计算机,满足越来越多的生成式 AI 应用需求。
CTOnews.com从该论文 [PDF] 中了解到,相比较使用英伟达 A100 所创建的超级计算机,使用谷歌 TPUv4 构建的超级计算机速度快 1.2-1.7 倍,功耗降低 1.3-1.9 倍。
目前在人工智能计算领域,英伟达占据主导地位,超过 90% 的人工智能项目开发都使用其芯片。而谷歌试图在该市场上和英伟达竞争,TPU 的全称为 Tensor Processing Units,是谷歌自研的芯片。
TPU v4 的性能比 TPU v3 高 2.1 倍,性能功耗比提高 2.7 倍。基于 TPU v4 的超级计算机拥有 4096 块芯片,整体速度提高了约 10 倍。
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