学术科研专用 ChatGPT 来了,周末刚开源,GitHub 斩获 3k+ 星
发表于:2026-11-09 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月09日,最近,一位开发者在 GitHub 上开源的「科研工作专用 ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。自从 ChatGPT 发布之后,各路大神都开始研究如何把它加
千家信息网最后更新 2026年11月09日学术科研专用 ChatGPT 来了,周末刚开源,GitHub 斩获 3k+ 星项目地址:https://github.com/ binary-husky / chatgpt_academic
最近,一位开发者在 GitHub 上开源的「科研工作专用 ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。
自从 ChatGPT 发布之后,各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。
比如「数学天才」陶哲轩就表示,他已经将 ChatGPT 纳入了自己的工作流程。
最近,一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。
没想到,在 GitHub 上开源没几天,就冲上了 3.3k 星(还在快速增长中)。
目前,「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能:
总之,交给 ChatGPT 就对了
比如,一键完成论文的润色和纠错。
如果输出中包含公式,优化版的 ChatGPT 则会同时以 Tex 和渲染形式进行展示,方便复制和阅读。
看代码太烦?不如直接把整个工程丢进去,让 ChatGPT 替你做分析。
不仅如此,它在剖析完之后,还能给出一份总结。
除了项目代码,Latex 论文也能一键阅读理解,并生成摘要。
此外,优化版 ChatGPT 还支持项目的模块化设计。
以及,自动生成分析报告。
安装使用
目前,我们主要可以通过以下 2 种方式来体验「学术版 ChatGPT」。
直接运行(Windows or Linux or MacOS)
首先,通过 git 下载项目。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接着,在 config.py 文件里,配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
最后,通过 pip 安装依赖,并运行项目。
python -m pip install -r requirements.txtpython main.py
使用 docker(Linux)
前两步和上面一样,还是先下载项目并配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接下来,是在 docker 中安装运行。
docker build -t gpt-academic .docker run --rm -it --net=host gpt-academic
参考资料:
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)
项目
学术
代码
论文
一键
工作
运行
科研
分析
支持
生成
配置
专用
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接下来
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不仅如此
中英
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