清华大学研发出可穿戴人工喉咙：还原准确率超 90%

CTOnews.com 3 月 9 日消息，CTOnews.com从清华大学官网获悉，近日清华大学的任天令教授和他的团队在《自然・机器智能》杂志上发表了一项创新成果：他们利用石墨烯材料制造了一种智能可穿戴人工喉，可以帮助喉切除术患者重获新"声"。这种人工喉可以感知佩戴者喉部的信号，并通过人工智能模型将其识别和合成为语音，还原准确率超过 90%。

据介绍，这种人工喉是一枚硬币大小的石墨烯片，贴在颈部靠近喉咙处。它具有高灵敏度和抗噪声性能，可以捕捉低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息，并通过热声效应将其转换为声音播放。实验表明，这种人工喉能够识别出患者模糊说出的日常词汇，并合成为清晰的语音，在 60 分贝以上环境噪声下仍然有效。而我们日常交流的环境分贝大约为 60 分贝。

任天令介绍，人工喉制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。

不过，该人工喉还有很大的优化和拓展空间，例如提高声音的质量和音量，增加语音的多样性和表情，以及结合其他生理信号和环境信息实现更自然和智能的语音交互。研究团队希望通过进一步的研究和合作，让人工喉造福更多的声音障碍者和语音交互的用户。