依靠深度学习,AI 已经能创造类宝可梦的游戏
▲ 真正的"量身定做"。
最近,"AI 作画"、"AI 作曲"这类概念正流行,这种根据提供的简短词语及描述,自动生成作品的行为,无疑是许多人梦寐以求的愿望。那如果类似的概念发散到游戏领域,是不是也能实现"根据给定的描述,自动生成想要的游戏"这种效果呢?
来自华盛顿大学的一名深度学习领域科学家,最近就在个人推特上公布了自己的一项新成果:通过给定的图片和数据信息,他能够让计算机自己生成游戏。
这位名为"Ollin Boer Bohan"的研究者公布了一段 AI 自动生成的游戏画面,虽然画面略显模糊,地图也会在一些地方发生奇怪的形变,但相信多数玩家还是能一眼发现这样的画风有着浓浓的"宝可梦"影子。
▲ 《宝可梦 珍珠钻石》游戏画面
无论是视频中的房间还是草丛、树林、高低地这样的设定,都和 06 年 NDS 平台发售的《宝可梦 珍珠钻石》非常相似,这位作者也在自己的个人主页上表示,提供给 AI 的学习数据正是大量《珍珠钻石》的游戏画面。
但需要指出的是,AI 生成的并不是上面的那段视频,而是一个真正可以操作的游戏。
通过键盘上的按键,玩家可以操作画面中的人物进行"上下左右"四个方向的移动,快速按下两次方向键,还可以触发人物的疾跑动作,这便是这款游戏目前所能实现的所有功能。
虽然看起来非常简陋,地图也会出现奇怪的撕裂画面,但作者表示自己并没有为游戏写过一行代码,所有的功能和画面都是由 AI 通过神经网络等深度学习算法自己生成的。
"没有游戏代码"这句话可以简单理解为:输入的操作指令其实与画面并没有关系。在按下某个按键后,其实给出的都只是 AI 猜测会出现的画面,这也解释了为什么视频中的地图总会出现奇怪的变化。
但即使是这样的效果,实现起来也颇为不易。作者表示为了能让 AI 理解想要的游戏效果,除了大量的参考视频外,还必须手动标记一些操作的关键帧画面以建立数据库,经过了大量的实验后,最终才完成了视频中的效果。
虽然目前实现的功能相对简陋,但如果能提高这种"模仿"的准确性,作者认为理论上可以模拟出一个完整的游戏系统。假以时日,也许"AI 做游戏"才是解决"电子阳痿"最好的方案。
本文来自微信公众号:游戏研究社 (ID:yysaag),作者:嘤肉卫星
相关文章
- 25 周年纪念作,情怀拉满但诚意欠缺:《勇者斗恶龙 怪物仙境 3》
- 联想拯救者 Y700 2023 平板推送 ZUI 15.0.723 系统灰度测试:新增“USB 网络共享”,优化底部小白条
- Streacom 推出 SG10 高端被动散热机箱:可解热 600W,1300 美元
- 3D 角色扮演策略游戏《少女前线 2:追放》公测开启,安卓、iOS、PC 多端互通
- 新能源车市:价格战开局,价值战结束
- 雪天这样拍,照片更为味道
- Cybertruck:未来物种重新定义汽车
- 2022 年我国未成年网民规模突破 1.93 亿,普及率达 97.2%
- 上映 7 天,《名侦探柯南:黑铁的鱼影》内地票房破亿、豆瓣 6.6 分
- 小岛工作室推出《死亡搁浅》联名手机手柄,预计明年发售