MySQL中float、double、decimal三个浮点类型有什么区别

这篇文章给大家分享的是有关MySQL中float、double、decimal三个浮点类型有什么区别的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:

那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ？？

1. float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
2. double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值

这里肯定有些小伙伴要问了 什么是单精度 什么是双精度 ？ 下面我们就来简单了解一下吧!

我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!

float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行描述

那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行描述 通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!

尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==

所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:

float单精度小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位

double双精度小数部分能精确到小数点后的15位，加上小数点前的一位 有效位数为16位。

最后就区别出了小数点后边位数的长度，越长越精确!

double 和 float 彼此的区别:

1. 在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节
2. 有效数字位数不同(尾数) 单精度小数点后有效位数7位, 双精度小数点后有效位数16位
3. 数值取值范围不同 根据IEEE标准来计算!
4. 在程序中处理速度不同,一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快

double 和 float 彼此的优缺点:

float单精度

优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间

缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。

double双精度

优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高，尾数可以有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位

缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!

如何选择double 和 float 的使用场景!

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!

float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时，选择float单精度浮点型比较好!

double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。

说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!

==小结double和float:==

float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多，更加精确！ 就这么简单 看情况自己选择吧!

double和float 后面的长度m,d代表的是什么?

double(m,d) 和float(m,d) 这里的m,d代表的是什么呢 ？ 很多小伙伴也是不清不楚的! 我还是来继续解释一下吧

其实跟前面整数int(n)一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度m和一个小数点后面带的个数d

比如: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点后面带有 3 位数字 、double也是同理

在MySQL中,在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使用, 并且效果与 int数据类型相同 跟上面一样这里就不多说了!

==小结:==

在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候,

float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数，D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不允许使用负数!

double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数，D则代表小数点后的小数位数

==注意:== M>=D!

decimal类型

==1.介绍decimal==

在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间，float使用4个字节存储，double使用8个字节 ,

而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间

在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储金额（3888.00元）的字段，这时候就需要用到数据类型decimal。 在MySQL数据库中，decimal的使用语法是：decimal(M,D)，其中， M 的范围是165， D 的范围是030， 而且D不能大于M。

==2.最大值==

数据类型为decimal的字段，可以存储的最大值/范围是多少？ 例如：decimal(5,2)，则该字段可以存储-999.99~999.99，最大值为999.99。 也就是说D表示的是小数部分长度，(M-D)表示的是整数部分长度。

==3.存储== [了解] decimal类型的数据存储形式是，将每9位十进制数存储为4个字节

（官方解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。

那有可能设置的位数不是9的倍数，官方还给了如下表格对照：

==表格什么意思呢，举个例子：==

1、字段decimal(18,9)，18-9=9，这样整数部分和小数部分都是9，那两边分别占用4个字节； 2、字段decimal(20,6)，20-6=14，其中小数部分为6，就对应上表中的3个字节，而整数部分为14，14-9=5，就是4个字节再加上表中的3个字节

所以通常我们在设置小数的时候，都是用的decimal类型!!

小案例1

mysql> drop table temp2;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)mysql>  insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,     -> 9876543.12, 9876543.12);Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from temp2;+------------+------------+------------+| id         | id2        | id3        |+------------+------------+------------+| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 || 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |+------------+------------+------------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> desc temp2;+-------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------------+------+-----+---------+-------+| id    | float(10,2)   | YES  |     | NULL    |       || id2   | double(10,2)  | YES  |     | NULL    |       || id3   | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |+-------+---------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.01 sec)复制代码

小案例2

mysql> drop table temp2;Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)mysql> create table temp2(id double,id2 double);Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> mysql> select * from temp2;+-------+-------+| id    | id2   |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 |+-------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);Query OK, 1 row affected (0.09 sec)mysql> select * from temp2;+-------+-------+| id    | id2   |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 ||   3.3 |   4.4 |+-------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;+---------------------+| id-id2              |+---------------------+|                   0 || -1.1000000000000005 |+---------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from temp2;+---------+---------+| id      | id2     |+---------+---------+| 1.23500 | 1.23500 || 3.30000 | 4.40000 |+---------+---------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;+----------+| id-id2   |+----------+|  0.00000 || -1.10000 |+----------+2 rows in set (0.00 sec)

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