怎么理解PostgreSQL12 COPY和bulkloading有什么特性

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业务是否依赖COPY命令加载数据？PostgreSQL12提供了一个新特性，大大加快了加载速度。

COPY：Loading and unloading data as fast as possible

细看PostgreSQL12的COPY语法，发现有两处变动：

1）\h 会有手册文档链接

2）COPY支持WHERE条件

下面是完整语法：

db12=# \h COPYCommand:     COPYDescription: copy data between a file and a tableSyntax:COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ]    FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN }    [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]    [ WHERE condition ]COPY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) }    TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT }    [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]where option can be one of:    FORMAT format_name    FREEZE [ boolean ]    DELIMITER 'delimiter_character'    NULL 'null_string'    HEADER [ boolean ]    QUOTE 'quote_character'    ESCAPE 'escape_character'    FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * }    FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] )    FORCE_NULL ( column_name [, ...] )    ENCODING 'encoding_name'URL: https://www.postgresql.org/docs/12/sql-copy.html

虽然添加文档链接功能带来便利，但是WHERE过滤功能更加有用。这个功能的目的是什么？当前，COPY只能导入整个文件。但是某些场景下会有问题：很多场景下，人们只想加载数据的一个子集，并且在导出前必须编写大量代码进行过滤。

COPY...WHERE: 导入时过滤

PostgreSQL通过该条件可以轻松地进行过滤。下面讲述一个简单的例子：

db12=# CREATE TABLE t_demo AS        SELECT * FROM generate_series(1, 1000) AS id;SELECT 1000

首先先插入1000行数据，然后导出到一个文件：

db12=# COPY t_demo TO '/tmp/file.txt';COPY 1000

最后，再重新导入数据：

db12=# CREATE TABLE t_import (x int);CREATE TABLEdb12=# COPY t_import FROM '/tmp/file.txt' WHERE x < 5;COPY 4db12=# SELECT * FROM t_import; x--- 1 2 3 4(4 rows)

如上说是，过滤数据非常简单直接。需要注意，导出列是"id"，导入列是"x"。文件文件不知道导入表的表结构---需要确保过滤导入表的列名。

其他特性

COPY可以将数据发送到UNIX pipe，还可以从pipe中读取数据。如下所示：

db12=# COPY t_demo TO PROGRAM 'gzip -c > /tmp/file.txt.gz';COPY 1000db12=# COPY t_import FROM PROGRAM 'gunzip -c /tmp/file.txt.gz'    WHERE x BETWEEN 100 AND 103;COPY 4db12=# SELECT * FROM t_import WHERE x >= 100;  x  ----- 100 101 102 103(4 rows)

某些场景下，不止想将数据导出。上面场景，我们想导出数据时将数据压缩；导入时将数据解压并过滤。如上所示，这种方法非常简单。

到此，相信大家对"怎么理解PostgreSQL12 COPY和bulkloading有什么特性"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！