MongoDB实战（8）性能监控

一、mongosniff

此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了 MongoDB 去执行,从中就可以进行分析:
以 root 身份执行:

./mongosniff --source NET lo

然后其会监控位到本地以 localhost 监听默认 27017 端口的 MongoDB 的所有包请求,如执
行"show dbs" 操作：

[root@localhost bin]# ./mongoMongoDB shell version: 1.8.1connecting to: test> show dbsadmin 0.0625GBfoo0.0625GBlocal (empty)test0.0625GB

那么你可以看到如下输出

[root@localhost bin]# ./mongosniff --source NET losniffing... 27017127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 60 bytes id:537ebe0f 1400815119query: { whatsmyuri: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 78 bytes id:531c3855 1394358357 - 1400815119reply n:1 cursorId: 0{ you: "127.0.0.1:38500", ok: 1.0 }127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe10 1400815120query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3856 1394358358 - 1400815120reply n:1 cursorId: 0{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:537ebe11 1400815121query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 293 bytes id:531c3857 1394358359 - 1400815121reply n:1 cursorId: 0{ databases: [ { name: "foo", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "test",sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false },{ name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe12 1400815122query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3858 1394358360 - 1400815122reply n:1 cursorId: 0{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }

如果将这些输出到一个日志文件中,那么就可以保留下所有数据库操作的历史记录,
对于后期的性能分析和安全审计等工作将是一个巨大的贡献。

二、mongostat

此工具可以快速的查看某组运行中的 MongoDB 实例的统计信息,用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongostat
下面是执行结果(部分):

./mongostatconnected to: 127.0.0.1insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults  locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:26    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:27    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:28    *0      2     *0     *0       0     1|0       1   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:29    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:30

字段说明:
insert: 每秒插入量
query: 每秒查询量
update: 每秒更新量
delete: 每秒删除量
locked: 锁定量
qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
conn: 连接数
time: 当前时间

它每秒钟刷新一次状态值,提供良好的可读性,通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。

三、DB信息

1、db.serverStatus

2、db.stats

db.stats 查看数据库状态信息。使用样例如下:

> db.stats(){    "db" : "test",    "collections" : 9, #collection数量    "objects" : 52,    #对象数量    "avgObjSize" : 60.46153846153846, #对象平均大小    "dataSize" : 3144, #数据大小    "storageSize" : 249856,#数据大小含预分配空间    "numExtents" : 9,#事件数量    "indexes" : 9,#索引数量    "indexSize" : 73584,#索引大小    "fileSize" : 201326592,#文件大小    "nsSizeMB" : 16,    "dataFileVersion" : {        "major" : 4,        "minor" : 5    },    "ok" : 1}

MongoDB 从一面世就得到众多开源爱好者和团队的重视,在常用的监控框架如 cacti、
Nagios、Zabbix 等基础上进行扩展,进行 MongoDB 的监控都是非常方便的。