故障排除指南：MySQL运行内存不足怎么办？
故障排除对于所有人来说都不会是一件有趣的事情，尤其是在没有崩溃报告的情况下。如果MySQL因内存不足而崩溃时应该怎么办？Peter Zaitsev曾在2012年写过的一篇博客中给出了许多有用的提示，而利用新版本的MySQL（5.7及以上）和performance_schema，我们可以更轻松地解决MySQL内存分配问题。
本文将向大家介绍如何解决MySQL内存分配问题。
首先，我们先来看一下在哪些情况下MySQL会因内存不足而崩溃：
当MySQL尝试分配比可用内存更多的内存时，例如没有正确设置innodb_buffer_pool_size；
服务器上还有一些其他进程可以分配RAM，比如它应用程序（java，python，php）、Web服务器，或者是备份（即mysqldump）。
MySQL中的内存泄漏。这是最糟糕的情况，我们需要进行故障排除。
以上，就是常见的三种MySQL因内存不足而崩溃的情况，其中前两种情况比较好解决，而第三种情况就比较棘手。
从哪里开始排除MySQL内存泄漏问题
假设这是一个Linux服务器，首先我们要 检查Linux操作系统和配置 ，
检查mysql错误日志和Linux日志文件（即/ var / log / messages或/ var / log / syslog）来识别崩溃。你可能会看到OOM Killer杀死MySQL的条目，可以使用"dmesg"来显示相关的详细信息。
检查可用的RAM： free -g cat / proc / meminfo
检查哪些应用程序正在使用RAM： "top"或"htop"
检查mysql配置： /etc/my.cnf 或general /etc/my* (including /etc/mysql/*等文件)，MySQL可能正在运行不同的my.cnf（run ps ax | grep mysql ）
运行 vmstat 5 5 以查看系统是否正在通过虚拟内存进行读/写以及是否正在进行交换
对于非生产环境，我们可以使用其他工具（如Valgrind，gdb等）来检查MySQL的使用情况.
检查MySQL内部
我们也可以通过检查MySQL内部来发现潜在的MySQL内存泄露。MySQL在很多地方都会有内存分配，尤其是在以下情况下：
现在我们可以检查MySQL内部的东西来寻找潜在的MySQL内存泄漏。
MySQL在很多地方分配内存。特别：
Table cache
Performance_schema（运行： show engine performance_schema status ，并查看最后一行）。
InnoDB（运行 show engine innodb status 并检查缓冲池部分，为buffer_pool和相关缓存分配的内存）
RAM中的临时表（通过运行以下语句查找所有内存表： select * from information_schema .tables where engine ='MEMORY' ）
Prepared statements。
不过，从MySQL 5.7版本开始，我们就可以在performance_schema中查看内存分配。那么，如何使用呢？
首先，我们需要启用收集内存指标。Run：
UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES'WHERE NAME LIKE 'memory/%';
sys schema 运行 report ：
select event_name, current_alloc, high_allocfrom sys.memory_global_by_current_byteswhere current_count > 0;
通常，分配内存时会提供代码，所以在某些情况下搜索某些错误时，我们可能需要检查 MySQL 源代码。例如，对于在触发器中过度分配内存的错误：
某些情况下搜索某些错误时，我们可能需要检查MySQL源代码。例如，对于在触发器中过度分配内存的错误：
mysql> select event_name, current_alloc, high_alloc from memory_global_by_current_bytes where current_count > 0;+--------------------------------------------------------------------------------+---------------+-------------+| event_name | current_alloc | high_alloc |+--------------------------------------------------------------------------------+---------------+-------------+| memory/innodb/buf_buf_pool | 7.29 GiB | 7.29 GiB || memory/sql/sp_head::main_mem_root | 3.21 GiB | 3.62 GiB
RAM中最大的块通常是缓冲池，但存储过程中的3G似乎也太高了。
根据MySQL源代码文档，SPHead表示存储程序的一个实例，该程序可能是任何类型（存储过程、函数、触发器、事件）。在这种情况下，就会有潜在的内存泄漏。此外，如果我们想要更清楚的知道MySQL内存情况，还可以得到一个更高级别的总报告。
mysql> select substring_index( -> substring_index(event_name, '/', 2), -> '/', -> -1 -> ) as event_type, -> round(sum(CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED)/1024/1024, 2) as MB_CURRENTLY_USED -> from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name -> group by event_type -> having MB_CURRENTLY_USED>0;+--------------------+-------------------+| event_type | MB_CURRENTLY_USED |+--------------------+-------------------+| innodb | 0.61 || memory | 0.21 || performance_schema | 106.26 || sql | 0.79 |+--------------------+-------------------+4 rows in set (0.00 sec)
