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如何解决MySQL批量插入和唯一索引问题

发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,这篇文章主要介绍了如何解决MySQL批量插入和唯一索引问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。MySQL批量插入问题在开发项
千家信息网最后更新 2026年11月01日如何解决MySQL批量插入和唯一索引问题

这篇文章主要介绍了如何解决MySQL批量插入和唯一索引问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

MySQL批量插入问题

在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:

nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (5677854 > 1048576).

You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.

根据报错我们很快就可以知道,是SQL语句数据包太大导致,我们可以设置MySQL服务器参数max_allowed_packet来解决这个问题。

解决办法

1.添加【mysqld】下max_allowed_packet参数,设置的尽量大一些。

#找到my.cnf文件#whereis my.cnf#vim my.cnf----------------------------[mysqld]max_connections =3000max_allowed_packet=1024M#保存后重启mysql服务,即可生效#service mysqld restart

2.临时设置max_allowed_packet,通过语句设置

myslq>set global max_allowed_packet = 1024*1024*1024

该种方式重启后就max_allowed_packet失效了

默认情况下Mysql参数max_allowed_packet值是1M.

MySQL索引不区分大小写问题

当在MySQL数据库中,创建索引默认是不区分大小写的,比如说如下语句:

CREATE TABLE `location` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `rc` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C', `location_code` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '地点编码', `location_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称', `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编', `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `link_man` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '联系人', `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话', `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真', `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间', `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类', `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型', `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌', `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留', `enable` int(1) DEFAULT '1', `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码', `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期', `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期', `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE, UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16325 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地址表';

但当我插入地址编码分别为H12C与h22C时,就报错了,抛出异常:Duplicate entry 'H12C' for key 'normal_localtion_code',这里则说明不区分大小写,所以这个地方需要解决这个问题。

解决方法

1.设置字段为Binary,那么索引就可以区分大小写了。

CREATE TABLE `location` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `rc` char(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C', `location_code` varchar(4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地点编码', `location_name` varchar(26) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称', `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编', `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `link_man` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人', `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话', `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真', `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间', `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类', `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型', `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌', `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留', `enable` int(1) DEFAULT '1', `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码', `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期', `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期', `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE, UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4092 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地点表';// 修改原表字典属性:ALTER TABLE `location`CHANGE COLUMN `location_code` `location_code` VARCHAR(4) CHARACTER SET 'utf8' BINARY NOT NULL DEFAULT '' ;

上面方法就解决了。

查询时不区分大小写问题

解决方法


1.查询语句加binary

2.与索引解决方案一致,设置字段属性为binary即可。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的"如何解决MySQL批量插入和唯一索引问题"这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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