redis_memcached失效原理的示例分析
这篇文章给大家分享的是有关redis_memcached失效原理的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
一。如何才能触发key的失效？
除了调用PERSIST命令外，还有没有其他情况会撤销一个主键的失效时间?答案是肯定的。
1.在通过 DEL 命令删除一个主键时
2.在一个设置了失效时间的主键被更新覆盖时，该主键的失效时间也会被撤销。
3.特殊的命令就是 RENAME，当我们使用 RENAME 对一个主键进行重命名后，之前关联的失效时间会自动传递给新的主键，但是如果一个主键是被RENAME所覆盖的话(如主键 hello 可能会被命令 RENAME world hello 所覆盖)，这时被覆盖主键的失效时间会被自动撤销，而新的主键则继续保持原来主键的特性。
注意，这里所说的是主键被更新覆盖，而不是主键对应的 Value 被更新覆盖，因此 SET、MSET 或者是 GETSET 可能会导致主键被更新覆盖，而像 INCR、DECR、LPUSH、HSET 等都是更新主键对应的值，这类操作是不会触碰主键的失效时间的。
二。Redis是如何管理和维护主键的
1）.Redis的存储结构
typedef struct redisDb { dict *dict;//存储主键和值的映射 dict *expires;//存储主键和过期时间的映射 dict *blocking_keys; dict *ready_keys; dict *watched_keys; int id;} redisDb;主要看前两个结构就好，
dict:用来维护一个 Redis 数据库中包含的所有 Key-Value 对(其结构可以理解为 dict[key]:value，即主键与值之间的映射)
expires:用于维护一个 Redis 数据库中设置了失效时间的主键(其结构可以理解为 expires[key]:timeout，即主键与失效时间的映射)。
设置了失效时间的主键和具体的失效时间全部都维护在 expires 这个字典表中
当我们使用 EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE 和 PEXPIREAT 命令设置一个主键的失效时间时，
Redis 首先到 dict 这个字典表中查找要设置的主键是否存在，如果存在就将这个主键和失效时间添加到 expires 这个字典表。
2）.消极方法
1.expireIfNeeded函数
触发：这个函数在任何访问数据的函数中都会被调用，Redis 在实现 GET、MGET、HGET、LRANGE 等所有涉及到读取数据的命令时都会调用它
意义：在读取数据之前先检查一下该key有没有失效，如果失效了就删除它。
2.propagateExpire函数(在上边一个函数中调用) 主要函数
触发：执行上一个函数时，它在其里边
意义：用来在正式删除失效主键之前广播这个主键已经失效的信息
操作：
(1).一个是发送到 AOF文件，将删除失效主键的这一操作以 DEL Key 的标准命令格式记录下来;
(2).发送到当前 Redis 服务器的所有 Slave，同样将删除失效主键的这一操作以 DEL Key 的标准命令格式告知这些 Slave 删除各自的失效主键。
以上我们了解了 Redis 是如何以一种消极的方式删除失效主键的，但是仅仅通过这种方式显然是不够的，因为如果某些失效的主键迟迟等不到再次访问的话，Redis 就永远不会知道这些主键已经失效，也就永远也不会删除它们了，这无疑会导致内存空间的浪费。所以有了下边的方法。
3）.积极方法：(该方法利用 Redis 的时间事件来实现，即每隔一段时间就中断一下完成一些指定操作)
1.serverCron函数：
触发：它在 Redis 服务器启动时创建
作用：这个回调函数不仅要进行失效主键的检查与删除，还要进行统计信息的更新、客户端连接超时的控制、BGSAVE 和 AOF 的触发等等
2.activeExpireCycle函数：
触发：执行上一个函数时，它在其里边每秒的执行次数由宏定义 【REDIS_DEFAULT_HZ】 来指定，默认每秒钟执行10次。
操作：
a).遍历处理 Redis 服务器中每个数据库的 expires 字典表中，从中尝试着随机抽样【REDIS_EXPIRELOOKUPS_PER_CRON】(默认 值为10)个设置了失效时间的主键，
b).检查它们是否已经失效并删除掉失效的主键，
c).如果失效的主键个数占本次抽样个数的比例超过25%，Redis 会认为当前数据库中的失效主键依然很多，所以它会继续进行下一轮的随机抽样和删除，
d).直到刚才的比例低于25%才停止对当前数据库的处理，转向下一个数据库。
其他：activeExpireCycle 函数避免失效主键删除占用过多的CPU资源，所以其不会试图一次性处理Redis中的所有数据库，而是最多只处理 REDIS_DBCRON_DBS_PER_CALL(默认值为16)个库,有处理时间上的限制
三。Memcached 删除失效主键的方法与 Redis 有何异同?
首先，Memcached 在删除失效主键时也是采用的消极方法，即 Memcached 内部也不会监视主键是否失效，而是在通过 Get 访问主键时才会检查其是否已经失效。
其次，Memcached 与 Redis 在主键失效机制上的最大不同是，Memcached 不会像 Redis 那样真正地去删除失效的主键，而只是简单地将失效主键占用的空间回收。这样当有新的数据写入到系统中时，Memcached 会优先使用那些失效主键的空间。如果失效主键的空间用光了，Memcached 还可以通过 LRU 机制来回收那些长期得不到访问的空间，
因此 Memcached 并不需要像 Redis 中那样的周期性删除操作，这也是由 Memcached 使用的内存管理机制决定的。同时，这里需要指出的是 Redis 在出现 OOM 时同样可以通过配置 maxmemory-policy 这个参数来决定是否采用 LRU 机制来回收内存空间
四。总结：
redis每秒执行10次过期检查，每次中，随机从某个库的expire表中抽取10个key,检测他是否失效，若失效则删除。当失效比例超过1/4，本次重新执行随机抽取10key，不计入10次中的1次，直到这一秒的10次都执行完。
问：
那么有人问了，万一，万一！失效的key做足够的多，1秒的这10次都没执行完又到下一秒了，咋整？
答：
redis有检测机制的，不会让它把CPU拖死的：
a.每次处理数据库个数的限制、
b.activeExpireCycle 函数在一秒钟内执行次数的限制、
c.分配给 activeExpireCycle函数CPU时间的限制、
d.继续删除主键的失效主键数百分比的限制，Redis 已经大大降低了主键失效机制对系统整体性能的影响，
所以由此也可得，设置失效时间的原则：尽可能避免在同一时间点的大批量key失效，它是需要处理时间的。
消极失效主要函数.propagateExpire函数：
void propagateExpire(redisDb *db, robj *key) { robj *argv[2]; //shared.del是在Redis服务器启动之初就已经初始化好的一个常用Redis对象，即DEL命令 argv[0] = shared.del; argv[1] = key; incrRefCount(argv[0]); incrRefCount(argv[1]); //检查Redis服务器是否开启了AOF，如果开启了就为失效主键记录一条DEL日志 if (server.aof_state != REDIS_AOF_OFF) feedAppendOnlyFile(server.delCommand,db->id,argv,2); //检查Redis服务器是否拥有Slave，如果是就向所有Slave发送DEL失效主键的命令，这就是 //上面expireIfNeeded函数中发现自己是Slave时无需主动删除失效主键的原因了，因为它 //只需听从Master发送过来的命令就OK了 if (listLength(server.slaves)) replicationFeedSlaves(server.slaves,db->id,argv,2); decrRefCount(argv[0]); decrRefCount(argv[1]);}积极失效主要函数.activeExpireCycle函数：
void activeExpireCycle(void) { //因为每次调用activeExpireCycle函数不会一次性检查所有Redis数据库，所以需要记录下 //每次函数调用处理的最后一个Redis数据库的编号，这样下次调用activeExpireCycle函数 //还可以从这个数据库开始继续处理，这就是current_db被声明为static的原因，而另外一 //个变量timelimit_exit是为了记录上一次调用activeExpireCycle函数的执行时间是否达 //到时间限制了，所以也需要声明为static static unsigned int current_db = 0; static int timelimit_exit = 0; unsigned int j, iteration = 0; //每次调用activeExpireCycle函数处理的Redis数据库个数为REDIS_DBCRON_DBS_PER_CALL unsigned int dbs_per_call = REDIS_DBCRON_DBS_PER_CALL; long long start = ustime(), timelimit; //如果当前Redis服务器中的数据库个数小于REDIS_DBCRON_DBS_PER_CALL，则处理全部数据库， //如果上一次调用activeExpireCycle函数的执行时间达到了时间限制，说明失效主键较多，也 //会选择处理全部数据库 if (dbs_per_call > server.dbnum || timelimit_exit) dbs_per_call = server.dbnum; //执行activeExpireCycle函数的最长时间（以微秒计），其中REDIS_EXPIRELOOKUPS_TIME_PERC //是单位时间内能够分配给activeExpireCycle函数执行的CPU时间比例，默认值为25，server.hz //即为一秒内activeExpireCycle的调用次数，所以这个计算公式更明白的写法应该是这样的，即 (1000000 * (REDIS_EXPIRELOOKUPS_TIME_PERC / 100)) / server.hz timelimit = 1000000*REDIS_EXPIRELOOKUPS_TIME_PERC/server.hz/100; timelimit_exit = 0; if (timelimit <= 0) timelimit = 1; //遍历处理每个Redis数据库中的失效数据 for (j = 0; j < dbs_per_call; j++) { int expired; redisDb *db = server.db+(current_db % server.dbnum); //此处立刻就将current_db加一，这样可以保证即使这次无法在时间限制内删除完所有当前 //数据库中的失效主键，下一次调用activeExpireCycle一样会从下一个数据库开始处理， //从而保证每个数据库都有被处理的机会 current_db++; //开始处理当前数据库中的失效主键 do { unsigned long num, slots; long long now; //如果expires字典表大小为0，说明该数据库中没有设置失效时间的主键，直接检查下 //一数据库 if ((num = dictSize(db->expires)) == 0) break; slots = dictSlots(db->expires); now = mstime(); //如果expires字典表不为空，但是其填充率不足1%，那么随机选择主键进行检查的代价 //会很高，所以这里直接检查下一数据库 if (num && slots > DICT_HT_INITIAL_SIZE && (num*100/slots < 1)) break; expired = 0; //如果expires字典表中的entry个数不足以达到抽样个数，则选择全部key作为抽样样本 if (num > REDIS_EXPIRELOOKUPS_PER_CRON) num = REDIS_EXPIRELOOKUPS_PER_CRON; while (num--) { dictEntry *de; long long t; //随机获取一个设置了失效时间的主键，检查其是否已经失效 if ((de = dictGetRandomKey(db->expires)) == NULL) break; t = dictGetSignedIntegerVal(de); if (now > t) { //发现该主键确实已经失效，删除该主键 sds key = dictGetKey(de); robj *keyobj = createStringObject(key,sdslen(key)); //同样要在删除前广播该主键的失效信息 propagateExpire(db,keyobj); dbDelete(db,keyobj); decrRefCount(keyobj); expired++; server.stat_expiredkeys++; } } //每进行一次抽样删除后对iteration加一，每16次抽样删除后检查本次执行时间是否 //已经达到时间限制，如果已达到时间限制，则记录本次执行达到时间限制并退出 iteration++; if ((iteration & 0xf) == 0 && (ustime()-start) > timelimit) { timelimit_exit = 1; return; } //如果失效的主键数占抽样数的百分比大于25%，则继续抽样删除过程 } while (expired > REDIS_EXPIRELOOKUPS_PER_CRON/4); }}感谢各位的阅读！关于"redis_memcached失效原理的示例分析"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
