Innodb关键特性之Adaptive Hash Index
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引。哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解
千家信息网最后更新 2026年11月02日Innodb关键特性之Adaptive Hash Index
众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引。
哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表

从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树,最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率,InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。
可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否开启。阿里云默认是关闭的。
mysql>show variables like '%innodb_adaptive_hash_index%'+----------------------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+----------------------------------+-----------------+| innodb_adaptive_hash_index | OFF || innodb_adaptive_hash_index_parts | 8 |+----------------------------------+-----------------+
存储引擎会自动对个索引页上的查询进行监控,如果能够通过使用自适应哈希索引来提高查询效率,其便会自动创建自适应哈希索引,不需要开发人员或运维人员进行任何设置操作。
自适应哈希索引是对innodb的缓冲池的B+树页进行创建,不是对整张表创建,因此速度很快。
可以通过查看innodb的status来查看自适应哈希索引的使用情况。
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX-------------------------------------Ibuf: size 1, free list len 6236, seg size 6238, 50367801 mergesmerged operations: insert 78512159, delete mark 0, delete 0discarded operations: insert 0, delete mark 0, delete 0Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s)0.00 hash searches/s, 67793.48 non-hash searches/s
可以看到自适应哈希索引的大小,以及使用情况。
注意: 从哈希表的特性来看,自适应哈希索引只能用于等值查询,范围或者大小是不允许的。
等值查询: select * from xx where name = "xxx";
哈希
索引
查询
情况
人员
可以通过
大小
效率
特性
众所周知
位置
内容
函数
参数
引擎
形式
很快
性能
拉链
数据
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