详解MySQL执行原理、逻辑分层、更改数据库处理引擎
用了那么长时间的MySQL，sql语句相信早已烂熟于心，于是，我就试着去了解它的执行原理，以下是我学习过程中的总结要点。
只要是B/S架构，都是会有客户端与服务端，mysql也不例外。
首先客户端发出一个请求，这个请求就是一个查询请求（Select），而它请求的对象就是服务端，服务端是怎么处理这项查询功能的呢？
逻辑分层
首先可以把服务端想象成一个大的容器，里面有四层结构，当一个请求过来后，将会执行这四层，执行一遍后才会返回给我们想要的结果。
第一层 ：连接层
也就是说，我们客户端发送一个Select是直接交给连接层来处理，而它的作用就是提供与客户端连接的服务
连接层只是与客户端建立起连接，并且拿到我们的请求（Select），但是它本身不做处理，因为它只做连接，那谁来处理呢？接着往下走。
第二层：服务层
服务层可以干两件事情：
1.提供给用户各种可以使用的接口
比如说刚才的查询就是，我们常见的CRUD（增删改查）操作都在这里，连接层拿到这个Select直接了给了服务层，这里除了给用户提供接口以外，还提供了一个声称为Sql优化器的东西
2.Sql优化器（MySQL QUery Optimier）
当我们编写Sql语句执行时，执行到这里后（第二层），优化器会觉得我写的sql语句性能不够好，这个时候，优化器会自己写一个等价于跟我写的执行后结果一致的sql语句进行代替，这个等价写法就是通过这个优化器把你写的sql给优化了，因为它觉得你写的性能太低了，所以它就把你写的sql给优化了一下，这个优化操作就是优化器干的事情；
很明显，优化器可以将sql语句进行优化，它是可以对性能产生一定的好处，但是有弊端！举个例子：
"当你自己优化时是a，但是实际执行并不是a，因为优化器会觉得你优化的还是不够好，结果把a变成b了，也就说，我明明写的是a，但程序执行的是b"
这会对我们开发过程造成混乱，因为它已经被优化了。你写的跟之前的已经不是一致的了
第三层：引擎层
它提供了各种存储数据的方式，常见的有：lnnoDB、MylSAM
重点区别：
lnnoDB 【Mysql默认】：它在设计的时候，它是事物优先 【适合高并发操作】原理：因为它是行锁，我每一条数据都要锁，锁的太多，性能就降低了，虽然性能降低了，但是我适合高并发了，就不容易出错了
MylSAM：性能优先 原理：因为它是表锁，对于表里面的十条数据来说是不受影响的，对十条锁一次就完了，所以性能快
性能优先就很好理解了，比如说一万条数据，它处理的快一点，效率会高一点
事物就是防止一些并发操作，并发太大可能出错，所以适合高并发操作
所以在做项目的时候，建立数据库时，如果性能优先，就选择MylSAM引擎，如果是高并发操作，就选择lnnoDB 引擎；如何更换引擎我下面会讲
第四层：存储层
这就很好理解了，最终的数据在存储层里面存储
说完四层后，我们来厘清思路
首先客户端发出一个Select操作--->连接层接收后给服务层--->服务层对你的查询进行一个优化，并把优化结果给引擎层--->选择当前数据库的引擎，选完引擎后，引擎将最终的数据交给了存储层--->存储层，用存储层来存数据
查看引擎
show engines;查看Mysql所支持的所有引擎
执行结果：
yes就是支持，在InnoDB支持选项是DEFAULT（默认）也就说明，当我们创建数据库的时候默认引擎就是InnoDB
查看当前数据库使用的引擎
show variables like '%storage_engine%';
执行结果：
很显然，我们目前用的就是InnoDB
指定数据库对象的引擎
我现在创建一张表，这个张表我不用InnoDB，用MylSAM，因为我想让它性能优先，下面我就使用mysql命令行进行创建表
1.指定数据库指令：use 数据库名
2.在指定的数据库中创建一张简单的表
create table tb(id int (4),name varchar(5),primary key(id))ENGINE=MyISAM;
执行结果：
表明创建成功，并且该表的引擎是指定的我们手动指定的引擎，而不是默认的。
以上就是全部相关MySQL执行原理、逻辑分层、更改数据库处理引擎的知识点内容，感谢大家的阅读和对的支持。
