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MySQL5.7中sys schema视图怎么用

发表于:2026-11-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月03日,小编给大家分享一下MySQL5.7中sys schema视图怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!sys s
千家信息网最后更新 2026年11月03日MySQL5.7中sys schema视图怎么用

小编给大家分享一下MySQL5.7中sys schema视图怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

sys schema视图摘要
sys schema视图中包含了很多以各种方式总结的Performance Schema表的视图,这些视图大多数都是成对出现,使得每组视图中的一个成员具有与另一个成员相同的名称,加上一个X$前缀。例如host_summary_by_file_io视图汇总按照主机分组的文件I/O延迟。没有X$前缀的视图提供了更加友好且易阅读的数据,X$前缀的视图提供了原始数据,更多用于需要对数据进行处理的其他工具。
视图按照展示信息可以分为如下几类。
主机相关信息:以host_summary开头的视图,主要汇总了IO延迟的信息,从主机、文件事件类型、语句类型等角度展示文件IO的信息。
InnoDB相关信息:以innodb开头的视图,汇总了innodb buffer page信息和事务等待InnoDB锁信息。
IO使用情况:以io开头的视图,总结了io使用者的信息,包括等待I/O的情况、I/O使用量情况,从各个角度分组展示。
内存使用情况:以memory开头的视图,从主机、线程、用户、事件角度展示内存使用情况。
连接与会话信息:其中,processlist和session相关的视图,总结了会话相关信息。
表相关信息:以schema_table开头的视图,从全表扫描、InnoDB缓冲池等方面展示了表统计信息。
索引信息:其中包含index的视图,统计了索引使用情况,以及重复索引和未使用的索引情况。
语句相关信息:以statement开头的视图,统计的规范化后的语句使用情况,包括错误数、警告数、执行全表扫描的、使用临时表、执行排序等信息。
用户的相关信息:以user开头的视图,统计了用户使用的文件IO、执行的语句统计信息等。
等待事件相关信息:以wait开头的视图,从主机和事件角度展示等待类事件的延迟情况。
sys schema重点视图的应用场景
查看表的访问量

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  1. mysql> select table_schema,table_name,io_read_requests+io_write_requests as total from schema_table_statistics;

  2. +--------------+--------------------------------+-------+

  3. | table_schema | table_name | total |

  4. +--------------+--------------------------------+-------+

  5. | sys | sys_config | 19 |

  6. | dedecms | dede_member_group | 13 |

  7. | dedecms | dede_scores | 12 |

  8. | dedecms | dede_ratings | 12 |

  9. | dedecms | dede_pwd_tmp | 12 |

  10. | dedecms | dede_purview | 12 |

  11. | dedecms | dede_plus | 12 |

我们可以监控每张表访问量的变化情况,或者监控某个库的访问量变化等。如果某个库、某个表发生变化,DBA能够及时知道每个表的访问情况。
冗余索引与未使用的索引检查

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  1. mysql> select * from sys.schema_redundant_indexes \G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3. table_schema: dedecms

  4. table_name: dede_member_group

  5. redundant_index_name: id

  6. redundant_index_columns: id

  7. redundant_index_non_unique: 1

  8. dominant_index_name: PRIMARY

  9. dominant_index_columns: id

  10. dominant_index_non_unique: 0

  11. subpart_exists: 0

  12. sql_drop_index: ALTER TABLE `dedecms`.`dede_member_group` DROP INDEX `id`

针对冗余索引,DBA可以及时清理掉,减少磁盘的压力,提高数据库性能。
表自增ID监控

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  1. mysql> select * from sys.schema_auto_increment_columns \G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3. table_schema: dedecms

  4. table_name: dede_sys_enum

  5. column_name: id

  6. data_type: smallint

  7. column_type: smallint(5) unsigned

  8. is_signed: 0

  9. is_unsigned: 1

  10. max_value: 65535

  11. auto_increment: 20040

  12. auto_increment_ratio: 0.3058

  13. *************************** 2. row ***************************

  14. table_schema: dedecms

  15. table_name: dede_member_tj

  16. column_name: mid

  17. data_type: mediumint

  18. column_type: mediumint(8)

  19. is_signed: 1

  20. is_unsigned: 0

  21. max_value: 8388607

  22. auto_increment: 247352

  23. auto_increment_ratio: 0.0295

展示了表的自增量列名、数据类型、当前使用量、最大值及使用率情况,极大地方便了DBA快速了解数据库自增量的使用情况。
监控全表扫描的SQL语句

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  1. mysql> select * from sys.statements_with_full_table_scans \G

  2. *************************** 1. row ***************************

  3. query: SELECT * FROM `sys_config` LIMIT ?, ...

  4. db: sys

  5. exec_count: 1

  6. total_latency: 74.62 ms

  7. no_index_used_count: 1

  8. no_good_index_used_count: 0

  9. no_index_used_pct: 100

  10. rows_sent: 6

  11. rows_examined: 6

  12. rows_sent_avg: 6

  13. rows_examined_avg: 6

  14. first_seen: 2018-03-21 08:52:47

  15. last_seen: 2018-03-21 08:52:47

  16. digest: befd5e5f4382f78675bbc86d495dfac2

  17. *************************** 2. row ***************************

  18. query: SELECT `performance_schema` . ... name` . `SUM_TIMER_WAIT` DESC

  19. db: sys

  20. exec_count: 2

  21. total_latency: 644.19 ms

  22. no_index_used_count: 2

  23. no_good_index_used_count: 0

  24. no_index_used_pct: 100

  25. rows_sent: 155

  26. rows_examined: 1481

  27. rows_sent_avg: 78

  28. rows_examined_avg: 741

  29. first_seen: 2018-03-22 03:27:54

  30. last_seen: 2018-03-22 03:44:09

  31. digest: 6f58edd9cee71845f592cf5347f8ecd7

  32. *************************** 3. row ***************************

  33. query: SELECT * FROM `INNODB_SYS_TABLESPACES

从查询结果中可以看到这些语句执行的次数,其中没有使用索引的次数。

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  1. mysql> select file,avg_read+avg_write as avg_io from sys.io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10;

  2. +-------------------------------------------------------------+--------+

  3. | file | avg_io |

  4. +-------------------------------------------------------------+--------+

  5. | @@datadir/mysql/db.MYD | 1464 |

  6. | @@datadir/sys/io_global_by_wait_by_latency.frm | 1015 |

  7. | @@datadir/sys/user_summary.frm | 958 |

  8. | @@datadir/sys/x@0024schema_table_statistics_with_buffer.frm | 955 |

  9. | @@datadir/mysql/tables_priv.MYD | 947 |

  10. | @@datadir/sys/x@0024io_global_by_wait_by_bytes.frm | 943 |

  11. | @@datadir/sys/host_summary_by_statement_type.frm | 911 |

  12. | @@datadir/sys/user_summary_by_statement_type.frm | 904 |

  13. | @@datadir/sys/x@0024user_summary.frm | 898 |

  14. | @@datadir/sys/io_by_thread_by_latency.frm | 897 |

  15. +-------------------------------------------------------------+--------+

DBA可以通过该查询来大致了解磁盘IO消耗在哪里,哪些文件消耗的最多。
操作风险
虽然这些视图方便了DBA对数据库的监控,但建议不要大量在线上部署通过查询sys或performance_schema中的表或者视图来完成一些监控,因为查询这些信息时,MySQL会消耗大量的资源去收集相关信息,严重的可能会导致业务请求被阻塞,从而引起故障。

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