PostgreSQL数据库实现原理是什么

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PostgreSQL的FSM文件,其数据结构基础是最大堆二叉树,构建/删除/插入的相关代码详见代码注释.

#include "heap.h"static int heap[MAX_ELEMENTS];static int counter = 0;//交换数据static void swap(int *i,int *j){   int tmp = *j;  *j = *i;  *i = tmp;}//打印堆信息//n : 元素个数void print_max_heap(){  for(int i = 1;i <= counter;i++)  {     printf("item[%d] is %d\n",i,heap[i]);  }}//初始化堆数组void init_heap(int *array,int n){  for(int i=0;i < n;i++)  {    heap[i] = array[i];  }  counter = n;}//插入到最大堆//item : 插入的值//*n : 堆元素个数void insert_max_heap(int item){    if(HEAP_FULL(counter)){      return;    }    //整个算法思想是首先把插入的值放在堆中的最后一个位置,然后为其找到合适的位置(递归向上)    int i = ++counter;    //i ≠ 1是因为数组的第一个元素并没有保存堆结点    for(;(i != 1) && (item > heap[i/2]);i = i / 2){      //如果插入的值比其父节点要大,把父节点的值交互到当前节点      heap[i] = heap[i/2];//这里其实和递归操作类似，就是去找父结点    }    //父节点的值比当前值要大或者已到达根节点,设置当前位置的值为要插入的值    heap[i] = item;}//删除最大堆中的元素//*n : 堆元素个数void delete_max_heap(){  //删除最大堆,总是删除最大堆的根节点  if(HEAP_EMPTY(counter))  {     return;  }  //算法思想 : 把最后一个元素作为根节点,然后寻找该节点在树中合适的位置  int lastone = heap[--counter];  //父节点,初始化为1  int parent = 1;  for (int son=parent*2;son <= counter;son=son*2)  {    //删除父节点后,比较左右子节点的大小    if(son < counter && heap[son] < heap[son+1])    {      //如果右子节点大于左子节点,切换到右子节点      son++;    }    if (lastone > heap[son])    {      break;//已经比儿子要大,退出    }    //把子节点移到父节点    //parent的位置就是lastone移动到的位置    heap[parent]=heap[son];    //递归,到下一层子树    parent = son;  }  //parent的位置就是最后一个元素所在的位置  heap[parent]=lastone;//lastone的实际位置已找到,赋值}//构建最大堆//n : 元素个数//heap是初始化但未构建的数组void build_max_heap(){  for(int i = counter;i > 1;i--)  {    //从最后一个元素(最下层)开始遍历数组    if(heap[i] > heap[i/2])    {      //子节点比父节点要大,交换父子节点      swap(&(heap[i/2]),&(heap[i]));      for(int j=i*2;j < counter;j=j*2)      {        //递归处理子节点        if (j > counter)        {          break;        }        if(j < counter && heap[j+1] > heap[j])        {          //切换至右子节点          j++;        }        if (heap[j] > heap[j/2])        {          //如果子节点大于父节点,交换          swap(&(heap[j/2]),&(heap[j]));        }      }//end for#2    }//end if  }//end for#1}void build_max_heap_new(){  for(int i = counter/2;i > 1;i--)  {    //从子节点上一层开始处理    //父节点为i    int parent=i;    //该节点的值    int temp=heap[parent];    for(int child=parent*2;child <=counter;child=child*2)    {      //      if(child < counter && heap[child] < heap[child+1])      {        //切换到右子节点        child++;      }      if(temp > heap[child])        //父节点比子节点大,退出该父节点构成的树循环        break;      else      {        //把子节点的值放到父节点中        heap[parent] = heap[child];      }      //进入到子节点,递归处理      parent = child;    }    //已找到该父节点合适的位置,赋值    heap[parent]=temp;  }//end for#1}

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