数据库中的垂直拆分

这期内容当中小编将会给大家带来有关数据库中的垂直拆分介绍，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

垂直切分的概念

垂直拆分是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联

垂直切分的优点

• 数据库的拆分简单明了，拆分规则明确；

• 应用程序模块清晰明确，整合容易；

• 数据维护方便易行，容易定位；

垂直切分的缺点

• 部分表关联无法在数据库级别完成，需要在程序中完成；

• 对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静，不一定能满足要求；

• 事务处理相对更为复杂；

• 切分达到一定程度之后，扩展性会遇到限制；

• 过读切分可能会带来系统过渡复杂而难以维护。

针对于垂直切分可能遇到数据切分及事务问题，在数据库层面实在是很难找到一个较好的处理方案。实际应用案例中，数据库的垂直切分大多是与应用系统的模块相对应，同一个模块的数据源存放于同一个数据库中，可以解决模块内部的数据关联问题。而模块与模块之间，则通过应用程序以服务接口方式来相互提供所需要的数据。虽然这样做在数据库的总体操作次数方面确实会有所增加，但是在系统整体扩展性以及架构模块化方面，都是有益的。

可能在某些操作的单次响应时间会稍有增加，但是系统的整体性能很可能反而会有一定的提升。而扩展瓶颈问题。

上述就是小编为大家分享的数据库中的垂直拆分了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。