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Redis中的Info指令有什么用

发表于：2026-11-03 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月03日，这篇文章主要介绍了Redis中的Info指令有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。Redis提供了info指令，它会返

千家信息网最后更新 2026年11月03日Redis中的Info指令有什么用

这篇文章主要介绍了Redis中的Info指令有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时，时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查，这个时候我们可以通过info指令来获取Redis的运行状态，然后进行问题的排查。

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：

server: Redis服务器的一般信息
clients: 客户端的连接部分
memory: 内存消耗相关信息
persistence: RDB和AOF相关信息
stats: 一般统计
replication: 主/从复制信息
cpu: 统计CPU的消耗
commandstats: Redis命令统计
cluster: Redis集群信息
keyspace: 数据库的相关统计

它也可以采取以下值:

all: 返回所有信息
default: 值返回默认设置的信息

如果没有使用任何参数时，默认为default，返回所有的信息。

info/info all

返回Redis服务所有的信息

# Serverredis_version:6.2.4redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:fa652e749408dcfdredis_mode:standaloneos:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64arch_bits:64multiplexing_api:epollatomicvar_api:c11-builtingcc_version:9.3.1process_id:4617process_supervised:norun_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66tcp_port:6379server_time_usec:1632494557942546uptime_in_seconds:4uptime_in_days:0hz:10configured_hz:10lru_clock:5104605executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-serverconfig_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.confio_threads_active:0# Clientsconnected_clients:1cluster_connections:0maxclients:10000client_recent_max_input_buffer:16client_recent_max_output_buffer:0blocked_clients:0tracking_clients:0clients_in_timeout_table:0# Memoryused_memory:874728used_memory_human:854.23Kused_memory_rss:10207232used_memory_rss_human:9.73Mused_memory_peak:932800used_memory_peak_human:910.94Kused_memory_peak_perc:93.77%used_memory_overhead:830808used_memory_startup:810168used_memory_dataset:43920used_memory_dataset_perc:68.03%allocator_allocated:1036080allocator_active:1380352allocator_resident:3932160total_system_memory:1913507840total_system_memory_human:1.78Gused_memory_lua:37888used_memory_lua_human:37.00Kused_memory_scripts:0used_memory_scripts_human:0Bnumber_of_cached_scripts:0maxmemory:104857600maxmemory_human:100.00Mmaxmemory_policy:volatile-lfuallocator_frag_ratio:1.33allocator_frag_bytes:344272allocator_rss_ratio:2.85allocator_rss_bytes:2551808rss_overhead_ratio:2.60rss_overhead_bytes:6275072mem_fragmentation_ratio:12.27mem_fragmentation_bytes:9375272mem_not_counted_for_evict:0mem_replication_backlog:0mem_clients_slaves:0mem_clients_normal:20496mem_aof_buffer:0mem_allocator:jemalloc-5.1.0active_defrag_running:0lazyfree_pending_objects:0lazyfreed_objects:0# Persistenceloading:0current_cow_size:0current_cow_size_age:0current_fork_perc:0.00current_save_keys_processed:0current_save_keys_total:0rdb_changes_since_last_save:0rdb_bgsave_in_progress:0rdb_last_save_time:1632494553rdb_last_bgsave_status:okrdb_last_bgsave_time_sec:-1rdb_current_bgsave_time_sec:-1rdb_last_cow_size:0aof_enabled:0aof_rewrite_in_progress:0aof_rewrite_scheduled:0aof_last_rewrite_time_sec:-1aof_current_rewrite_time_sec:-1aof_last_bgrewrite_status:okaof_last_write_status:okaof_last_cow_size:0module_fork_in_progress:0module_fork_last_cow_size:0# Statstotal_connections_received:1total_commands_processed:1instantaneous_ops_per_sec:0total_net_input_bytes:31total_net_output_bytes:20324instantaneous_input_kbps:0.00instantaneous_output_kbps:0.00rejected_connections:0sync_full:0sync_partial_ok:0sync_partial_err:0expired_keys:0expired_stale_perc:0.00expired_time_cap_reached_count:0expire_cycle_cpu_milliseconds:0evicted_keys:0keyspace_hits:0keyspace_misses:0pubsub_channels:0pubsub_patterns:0latest_fork_usec:0total_forks:0migrate_cached_sockets:0slave_expires_tracked_keys:0active_defrag_hits:0active_defrag_misses:0active_defrag_key_hits:0active_defrag_key_misses:0tracking_total_keys:0tracking_total_items:0tracking_total_prefixes:0unexpected_error_replies:0total_error_replies:0dump_payload_sanitizations:0total_reads_processed:2total_writes_processed:1io_threaded_reads_processed:0io_threaded_writes_processed:0# Replicationrole:masterconnected_slaves:0master_failover_state:no-failovermaster_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000master_repl_offset:0second_repl_offset:-1repl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:0repl_backlog_histlen:0# CPUused_cpu_sys:0.030666used_cpu_user:0.000000used_cpu_sys_children:0.000000used_cpu_user_children:0.000000used_cpu_sys_main_thread:0.030570used_cpu_user_main_thread:0.000000# Modules# Errorstats# Clustercluster_enabled:0# Keyspacedb0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

info server

下面是所有 server 相关的信息

参数名	含义
redis_version	Redis 服务器版本
redis_git_sha1	Git SHA1
redis_git_dirty	Git dirty flag
redis_build_id	构建ID
redis_mode	服务器模式（standalone，sentinel或者cluster）
os	Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits	架构（32 或 64 位）
multiplexing_api	Redis 所使用的事件处理机制
atomicvar_api	Redis使用的Atomicvar API
gcc_version	编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id	服务器进程的 PID
run_id	Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_port	TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds	自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
uptime_in_days	自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
hz	服务器的频率设置
lru_clock	以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
executable	服务器的可执行文件路径
config_file	配置文件路径

info clients

下面是所有 clients 相关的信息

参数名	含义
connected_clients	已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list	当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf	当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients	正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

info memory

下面是所有 memory 相关的信息

参数名	含义
used_memory	由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human	以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss	从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak	Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human	以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc	使用内存占峰值内存的百分比
used_memory_overhead	服务器为管理其内部数据结构而分配的所有开销的总和（以字节为单位）
used_memory_startup	Redis在启动时消耗的初始内存大小（以字节为单位）
used_memory_dataset	以字节为单位的数据集大小（used_memory减去used_memory_overhead）
used_memory_dataset_perc	used_memory_dataset占净内存使用量的百分比（used_memory减去used_memory_startup）
total_system_memory	Redis主机具有的内存总量
total_system_memory_human	以人类可读的格式返回 Redis主机具有的内存总量
used_memory_lua	Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
used_memory_lua_human	以人类可读的格式返回 Lua 引擎所使用的内存大小
maxmemory	maxmemory配置指令的值
maxmemory_human	以人类可读的格式返回 maxmemory配置指令的值
maxmemory_policy	maxmemory-policy配置指令的值
mem_fragmentation_ratio	used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator	在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc
active_defrag_running	指示活动碎片整理是否处于活动状态的标志
lazyfree_pending_objects	等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（used_memory_rss）很高通常是内存使用量激增的结果。当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

info persistence

下面是所有 persistence 相关的信息:

参数名	含义
loading	指示转储文件（dump）的加载是否正在进行的标志
rdb_changes_since_last_save	自上次转储以来的更改次数
rdb_bgsave_in_progress	指示RDB文件是否正在保存的标志
rdb_last_save_time	上次成功保存RDB的基于纪年的时间戳
rdb_last_bgsave_status	上次RDB保存操作的状态
rdb_last_bgsave_time_sec	上次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位）
rdb_current_bgsave_time_sec	正在进行的RDB保存操作的持续时间（如果有）
rdb_last_cow_size	上次RDB保存操作期间copy-on-write分配的字节大小
aof_enabled	表示AOF记录已激活的标志
aof_rewrite_in_progress	表示AOF重写操作正在进行的标志
aof_rewrite_scheduled	表示一旦进行中的RDB保存操作完成，就会安排进行AOF重写操作的标志
aof_last_rewrite_time_sec	上次AOF重写操作的持续时间，以秒为单位
aof_current_rewrite_time_sec	正在进行的AOF重写操作的持续时间（如果有）
aof_last_bgrewrite_status	上次AOF重写操作的状态
aof_last_write_status	上一次AOF写入操作的状态
aof_last_cow_size	上次AOF重写操作期间copy-on-write分配的字节大小

changes_since_last_save指的是从上次调用SAVE或者BGSAVE以来，在数据集中产生某种变化的操作的数量。

AOF

如果启用了AOF，则会添加以下这些额外的字段：

参数名	含义
aof_current_size	当前的AOF文件大小
aof_base_size	上次启动或重写时的AOF文件大小
aof_pending_rewrite	指示AOF重写操作是否会在当前RDB保存操作完成后立即执行的标志。
aof_buffer_length	AOF缓冲区大小
aof_rewrite_buffer_length	AOF重写缓冲区大小
aof_pending_bio_fsync	在后台IO队列中等待fsync处理的任务数
aof_delayed_fsync	延迟fsync计数器

loading

如果正在执行加载操作，将会添加这些额外的字段：

参数名	含义
loading_start_time	加载操作的开始时间（基于纪元的时间戳）
loading_total_bytes	文件总大小
loading_loaded_bytes	已经加载的字节数
loading_loaded_perc	已经加载的百分比
loading_eta_seconds	预计加载完成所需的剩余秒数

status

下面是所有 stats 相关的信息:

参数名	含义
total_connections_received	服务器接受的连接总数
total_commands_processed	服务器处理的命令总数
instantaneous_ops_per_sec	每秒处理的命令数
rejected_connections	由于maxclients限制而拒绝的连接数
expired_keys	key到期事件的总数
evicted_keys	由于maxmemory限制而导致被驱逐的key的数量
keyspace_hits	在主字典中成功查找到key的次数
keyspace_misses	在主字典中查找key失败的次数
pubsub_channels	拥有客户端订阅的全局pub/sub通道数
pubsub_patterns	拥有客户端订阅的全局pub/sub模式数
latest_fork_usec	最新fork操作的持续时间，以微秒为单位

info replication

下面是所有 replication 相关的信息:

参数名	含义
role	如果实例不是任何节点的从节点，则值是"master"，如果实例从某个节点同步数据，则是"slave"。请注意，一个从节点可以是另一个从节点的主节点（菊花链）

如果实例是从节点，则会提供以下这些额外字段：

参数名	含义
master_host	主节点的Host名称或IP地址
master_port	主节点监听的TCP端口
master_link_status	连接状态（up或者down）
master_last_io_seconds_ago	自上次与主节点交互以来，经过的秒数
master_sync_in_progress	指示主节点正在与从节点同步

如果SYNC操作正在进行，则会提供以下这些字段：

参数名	含义
master_sync_left_bytes	同步完成前剩余的字节数
master_sync_last_io_seconds_ago	在SYNC操作期间自上次传输IO以来的秒数

如果主从节点之间的连接断开了，则会提供一个额外的字段：

参数名	含义
master_link_down_since_seconds	自连接断开以来，经过的秒数

以下字段将始终提供：

参数名	含义
connected_slaves	已连接的从节点数

对每个从节点，将会添加以下行： slaveXXX id，地址，端口号，状态

info CPU

下面是所有 cpu 相关的信息:

参数名	含义
used_cpu_sys	由Redis服务器消耗的系统CPU
used_cpu_user	由Redis服务器消耗的用户CPU
used_cpu_sys_children	由后台进程消耗的系统CPU
used_cpu_user_children	由后台进程消耗的用户CPU