MySql表分区(根据时间datetime)

timestamp 类型分区请移步=>MySql表分区(根据时间timestamp)
环境:
　　MySql8.0.18(5.6和5.7的未验证)
　　分区条件的字段类型是datetime
完整的sql操作表分区的语句如下：

-- 1.删除表drop table t_test;-- ===================================================================================-- 2.创建一个表并对其分区,被创建分区的字段必须为主键,或者创建分区时表中没有主键-- 2.1 方式一:表和分区一起创建create table t_test (        id int,        dates timestamp)partition by range (unix_timestamp(dates)) (        -- 小于2018-01-01的        partition p1 values less than (unix_timestamp('2018-01-01')),        partition p2 values less than (unix_timestamp('2018-02-01')),        partition p3 values less than (unix_timestamp('2018-03-01')),        -- 大于2018-03-01的        partition p4 values less than maxvalue);-- ===================================================================================-- 2.2 方式二:表和分区分开创建-- 2.2.1 建表create table `t_test`  (  `id` int(11) not null,  `dates` datetime(0) not null on update current_timestamp(0),  primary key (`id`, `dates`));-- 3. 修改分区信息alter table t_test partition by range (to_days(dates)) (    -- 小于2020-01-01的    partition p1 values less than (to_days('2020-01-01')),    partition p2 values less than (to_days('2020-02-01')),    partition p3 values less than (to_days('2020-03-01')),    partition p4 values less than (to_days('2020-04-01')),    -- 大于2020-04-01的    partition p5 values less than maxvalue);-- ===================================================================================-- 4. 删除并添加新的分区(注意：如果原先最后一个分区是partition pnow values less than maxvalue; 那么应该先删除该分区,然后在执行新增分区语句,然后再新增回该分区)-- 4.1 删除一个分区(注意:删除一个分区时,该分区内的所有数据也都会被删除;)alter table t_test drop partition p5;-- 4.2 新增一个分区alter table t_test add partition (partition p6 values less than (to_days('2020-05-01')));-- 4.3 新增一个分区(不满足其余分区条件的都存放在这个分区)alter table t_test add partition (partition p7 values less than maxvalue);-- ===================================================================================-- 5.查询这个表有多少分区-- 5.1查询每一个分区对应的数量select    partition_name part, partition_expression expr, partition_description descr,     from_days(partition_description) expirydate, table_rows from    information_schema.`partitions`where    table_name='t_test'; -- 6.创建测试数据-- 小于2020-01-01 2条insert into `t_test` values ('1', '2018-01-02 15:00:00');insert into `t_test` values ('2', '2019-12-02 15:00:00');-- 2020-01-01至2020-02-01 1条insert into `t_test` values ('3', '2020-01-02 16:00:00');-- 2020-02-01至2020-03-01 2条insert into `t_test` values ('4', '2020-02-03 15:00:00');insert into `t_test` values ('5', '2020-02-03 15:00:00');-- 2020-03-01至2020-04-01 1条insert into `t_test` values ('6', '2020-03-03 15:00:00');-- 2020-04-01至2020-05-01 1条insert into `t_test` values ('7', '2020-04-03 15:00:00');-- 大于2020-05-01 4条insert into `t_test` values ('8', '2020-05-03 15:00:00');insert into `t_test` values ('8', '2020-06-03 15:00:00');insert into `t_test` values ('8', '2020-06-06 15:00:00');insert into `t_test` values ('8', '2021-01-01 15:00:00');-- 6.查询数据select * from t_test;

我们使用第5步的sql可以查看分区信息
　　可以看到2020-01-01之前的有2条信息,2020-01-01至2020-02-01之前的有1条信息,以此类推,最后2020-05-01之后的一共有4条信息

也可使用Navicat for MySQL工具操作分区:Navicat for MySQL进行表分区操作(图解)
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