sqluldr2如何导出
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| 简介： Sqluldr2：专业用于大数据量导出工具之一，效率比普通导出快70%。 ( Sqlldr：专业用于导入的工具之一，请注意两个工具的区别。),在使用时,最好用磁盘写入速度快，网络好，网速快的做。 工具列表: 针对不同平台用不同的导出工具： Windows: sqluldr2.exe Linux(32位)： sqluldr2_linux32_10204.bin Linux(64位): sqluldr2_linux64_10204.bin 使用说明 （Windows平台）： 使用sqluldr2的步骤： 1.打开运行àcmd进入到sqluldr2.exe的当前目录 2.参数介绍 User=用户/密码@tns Query="查询语句" File= 导出的路径 Head= 输出信息时，yes表示要表头，no表示不要表头 注意：想查看更多参数，请输入 sqluldr2 help=yes 代码例子1： sqluldr2.exe USER=用户/密码@tnsQUERY="select /*+ parallel(8) */ *from cs_XXX dt,cfg_XXX devdim105 wheredt.starttime>=to_date('2012-06-27 00:00:00','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') and dt.starttime<=to_date('2012-06-2700:01:59','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') AND dt.msc= devdim105.mapvalue(+) ANDdevdim105.deviceid=15 " head=yes FILE=F:\cs_XXX_test.csv 代码例子2(这种方式用于导出的查询sql很长，那么就把sql写在123.sql文件里 )： sqluldr2.exe USER=用户/密码@tns sql=123.sqlhead=yes FILE=F:\cs_XXX_test.csv 3.在cmd里，直接把步骤2的代码例子1 ，贴进去执行。 注：如果执行报报错，就有可能是环境变量path的问题，还有就是plsql需要的oci.dll文件等多个dll文件，请放在sqluldr2的目录下。 4.查看结果F:\cs_XXX_test.csv 5.打开csv里面的内容，就可以用sqlldr进行 入库。 |
官方下载：
http://www.anysql.net/software/sqluldr.zip
简单介绍：
简介：
Sqluldr2：专业用于大数据量导出工具之一，效率比普通导出快70%。 ( Sqlldr：专业用于导入的工具之一，请注意两个工具的区别。),在使用时,最好用磁盘写入速度快，网络好，网速快的做。
工具列表:
针对不同平台用不同的导出工具：
Windows: sqluldr2.exe
Linux(32位)： sqluldr2_linux32_10204.bin
Linux(64位): sqluldr2_linux64_10204.bin
使用说明 （Windows平台）：
使用sqluldr2的步骤：
1.打开运行àcmd进入到sqluldr2.exe的当前目录
2.参数介绍
User=用户/密码@tns
Query="查询语句"
File= 导出的路径
Head= 输出信息时，yes表示要表头，no表示不要表头
注意：想查看更多参数，请输入 sqluldr2 help=yes
代码例子1：
sqluldr2.exe USER=用户/密码@tnsQUERY="select /*+ parallel(8) */ *from cs_XXX dt,cfg_XXX devdim105 wheredt.starttime>=to_date('2012-06-27 00:00:00','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') and dt.starttime<=to_date('2012-06-2700:01:59','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') AND dt.msc= devdim105.mapvalue(+) ANDdevdim105.deviceid=15 " head=yes FILE=F:\cs_XXX_test.csv
代码例子2(这种方式用于导出的查询sql很长，那么就把sql写在123.sql文件里 )：
sqluldr2.exe USER=用户/密码@tns sql=123.sqlhead=yes FILE=F:\cs_XXX_test.csv
3.在cmd里，直接把步骤2的代码例子1 ，贴进去执行。
注：如果执行报报错，就有可能是环境变量path的问题，还有就是plsql需要的oci.dll文件等多个dll文件，请放在sqluldr2的目录下。
4.查看结果F:\cs_XXX_test.csv
5.打开csv里面的内容，就可以用sqlldr进行 入库。
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