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如何从MYSQL查询日志中过滤出的慢查询日志并找出TOP SQL

发表于：2026-11-01 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月01日，如何从MYSQL查询日志中过滤出的慢查询日志并找出TOP SQL，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。在 MYSQL 慢查询日志

千家信息网最后更新 2026年11月01日如何从MYSQL查询日志中过滤出的慢查询日志并找出TOP SQL

如何从MYSQL查询日志中过滤出的慢查询日志并找出TOP SQL，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

在 MYSQL 慢查询日志中 # Time 中只有时间但没有日期的信息，需要知道一条慢查询SQL具体是哪天的，
就需要 unix_timestamp 函数把 # Time 中的时间戳信息转换为日期信息。

unix_timestamp(datetime=>timestamp)
from_unixtime(timestamp=>datetime)

mysql> select unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00') |
+---------------------------------------+
| 1451122200 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.10 sec)

select from_unixtime('1451122200');

mysql> select from_unixtime('1451122200');
+-----------------------------+
| from_unixtime('1451122200') |
+-----------------------------+
| 2021-10-26 17:30:00.000000 |
+-----------------------------+

过滤出16：30到17：30的慢查询日志
方法一：使用时间戳过滤
mysql> select unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00') |
+---------------------------------------+
| 1451122200 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select unix_timestamp('2021-10-26 16:30:00');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2021-10-26 16:30:00') |
+---------------------------------------+
| 1451118600 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

sed -n '/SET timestamp=14511186../,/SET timestamp=14511222../'p QITV0223-slow.log > test3.log

方法二：
mysql> select unix_timestamp('2015-12-26 16:30:00');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2021-10-26 16:30:00') |
+---------------------------------------+
| 1451118600 |
+---------------------------------------+

sed -n '/SET timestamp=14511186../,$'p QITV0223-slow.log > test4.log

mysql> select unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2021-10-26 17:30:00') |
+---------------------------------------+
| 1451122200 |
+---------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

--使用gred 在 test4.log 定位到17:30执行的SQL，比如定位出在 1085行
grep -n 'SET timestamp=14511222..' QITV0223-slow.log test4.log
1085:SET timestamp=1451122200;

--使用sed 过滤出第一行到1085行的数据
sed -n '1,1085'p test3.log > test5.log

方法三：如果所有的SQL都有 #TIME 项，则使用 #TIME进行过滤

sed -n '/# Time: 151226 16:30:../,/# Time: 151226 17:30:../'p QITV0223-slow.log > test10.log
如果没有匹配到 "# Time: 151226 17:30:.."，则会把从16:30到慢查询日志结尾的日志全过滤出来。

对于过滤好的慢查询日志检索 TOP SQL：

1. 获取执行时间最长的 10个 TOP SQL。
mysqldumpslow -s t -t 10 test10.log > slow_t_top_sql.txt

2. 获取平均查询时间最长的 10 个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s at -t 10 test10.log > slow_at_top_sql.txt

3. 获取锁定时间最长的 10个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s l -t 10 test10.log > slow_l_top_sql.txt

4. 获取平均锁定时间最长的 10个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s al -t 10 test10.log > slow_l_top_sql.txt

5. 获取返回记录最多的 10个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s r -t 10 test10.log > slow_r_top_sql.txt

6. 获取平均返回记录最多的 10个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s ar -t 10 test10.log > slow_r_top_sql.txt

7. 获取执行次数最多的 10个 TOP SQL。

mysqldumpslow -s c -t 10 test10.log > slow_r_top_sql.txt