MySQL中SQL语句执行流程是怎么样的

这篇文章主要介绍MySQL中SQL语句执行流程是怎么样的，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

总的来说，MySQL逻辑架构可以分为server层和存储引擎层这两个部分。这篇文章记录的是SQL语句执行流程，主要是发生在server层上面的事。

server层主要包括了MySQL数据库大多数的功能，毕竟执行SQL大部分是在这一层去实现的嘛^_^。这一层细分下来可以分为：查询缓存（query cache 有的简称QC），解析器也可叫分析器，预处理器（其实也可以归在分析器里面），查询优化器等。

存储引擎层主要的工作是存储、提取数据。当前主要的存储引擎种类有：InnoDB,MyISAM,tokuDB等，他们的区别如下：

在InnoDB和MyISAM这两种存储引擎中，当前使用较广的是InnoDB，MyISAM由于不支持事务，不支持行锁等原因在8.0版本后已经被彻底废弃了。从MySQL5.5版本开始，InnoDB成为MySQL数据库默认的存储引擎。

先说结论吧，一条SQL语句从客户端发起后，到MySQL数据库，先会进行一系列验证（比如查询/更新权限），接着到查询缓存，再到解析器，查询优化器，完成执行语句的操作从存储引擎中调取结果返回给客户端。

一、连接&&验证权限

MySQL的连接主要有两种方式，一种是从服务器本地发起的，通过root用户，使用socket登录，还有一种是我们从客户端发起的属于远程连接，一般来说远程连接数据库通常需要输入的几个要素：用户名、密码、端口号、IP地址。

连接首先验证的是密码是否正确，当前用户在当前IP是否有权限登录等，登录完成后，该登录用户会具有当前已分配给他的权限（增删改查等）。

二、查询缓存

上一步的验证完成后，SQL执行就会来到查询缓存（query cache），看是否有执行过该SQL语句缓存有该SQL执行结果，如果有，直接取出结果返回给客户端，如果没有则进行下一步的查询。

不可否认，如果每次都能在查询缓存中获取数据，这个效率是很高的。但是对于实际应用中，并不建议使用查询缓存。因为查询缓存只能针对静态数据不能针对动态数据，很可能好不容易缓存好的数据，其中有表发生了更新，一下子缓存好的数据就被清掉了。而在8.0版本后，这功能也被彻底废弃了，在8.0之前的版本一般是建议关闭查询缓存功能的。

三、解析器

在第二步的查询缓存中没能获取或者说没能命中查询缓存，就会首先进行SQL解析，包含语法，语义解析：是要进行查询还是更新操作，语句写的有没问题之类的，生成一个解析树，提交给下一步。

四、预处理器（其实也可以归在解析器里面）

将第三步中解析过的解析树进行预处理，相对于第三部来说会进行更深层次的判断，比如表/列是否存在之类的，会把解析树处理为更为平衡的平衡树结构。

五、查询优化器

预处理完成后，来到查询优化器，这里决定了比如走哪个索引等，转化前面的平衡树为执行计划，并选出一个数据库认为是最优的执行计划进行SQL的执行。

六、SQL执行

从存储引擎层调取需要的数据，返回给客户端，至此，流程结束。

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