Python操作MySQL(二) ORM篇
发表于:2025-11-09 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月09日,SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
千家信息网最后更新 2025年11月09日Python操作MySQL(二) ORM篇
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
一、安装
pip3 install SQLAlchemySQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
MySQL-Python mysql+mysqldb://:@[:]/pymysql mysql+pymysql://:@/[?]MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://:@[:]/cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 二、内部处理
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine# 处理中文# sqlalchemy设置编码字符集一定要在数据库访问的URL上增加charset=utf8,否则数据库的连接就不是utf8的编码格式engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8'", max_overflow=5, echo=True)# 执行SQL# cur = engine.execute(# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"# )# 新插入行自增ID# cur.lastrowid# 执行SQL# cur = engine.execute(# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]# )# 执行SQL# cur = engine.execute(# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",# host='1.1.1.99', color_id=3# )# 执行SQL# cur = engine.execute('select * from hosts')# 获取第一行数据# cur.fetchone()# 获取第n行数据# cur.fetchmany(3)# 获取所有数据三、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。
1、创建表
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) extra = Column(String(16)) __table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), )# 一对多class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True)class Person(Base): __tablename__ = 'person' nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 多对多class Group(Base): __tablename__ = 'group' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22)class Server(Base): __tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)class ServerToGroup(Base): __tablename__ = 'servertogroup' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))def init_db(): Base.metadata.create_all(engine)def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine)注:设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])2、操作表
表结构 + 数据库连接
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) extra = Column(String(16)) __table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), ) def __repr__(self): return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True) def __repr__(self): return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base): __tablename__ = 'person' nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便 favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多class ServerToGroup(Base): __tablename__ = 'servertogroup' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) group = relationship("Group", backref='s2g') server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base): __tablename__ = 'group' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22) # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base): __tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db(): Base.metadata.create_all(engine)def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()- 增
obj = Users(name="alex0", extra='sb')session.add(obj)session.add_all([ Users(name="alex1", extra='sb'), Users(name="alex2", extra='sb'),])session.commit()- 删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()session.commit()- 改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")session.commit()- 查
ret = session.query(Users).all()ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()- 其他操作
# 条件ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()from sqlalchemy import and_, or_ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()ret = session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra != "" )).all()# 通配符ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()# 限制ret = session.query(Users)[1:2]# 排序ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()# 分组from sqlalchemy.sql import funcret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()# 连表ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()ret = session.query(Person).join(Favor).all()ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()# 组合q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)ret = q1.union(q2).all()q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)ret = q1.union_all(q2).all()
数据
数据库
对象
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不同
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