redis中set和list的区别有哪些
这篇文章给大家分享的是有关redis中set和list的区别是什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
list和set的区别：
1、List和Set都是接口继承于Collection接口。
2、最大的不同就是List是可以重复的。而Set是不能重复的。（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set 中的位置是有该元素的3、HashCode决定的，其位置其实是固定的）
3、List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector ，Set接口有两个实现类：HashSet(底层由HashMap实现)，LinkedHashSet
4、List适合经常追加数据，插入，删除数据。但随机取数效率比较低。
5、Set适合经常地随机储存，插入，删除。但是在遍历时效率比较低。
Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法(通常，你只关心某个元素是否属于Set,而不关心它的顺序--否则应该使用List)。Map同样对每个元素保存一份，但这是基于"键"的，Map也有内置的排序，因而不关心元素添加的顺序。如果添加元素的顺序对你很重要，应该使用 LinkedHashSet或者LinkedHashMap.
总结:List有顺序有重复没有排序，set无重复有排序，map的key也和set一样。如果想跟List一样需要有插入元素的顺序，请使用LinkedHashSet或者LinkedHashMap。
List的功能方法
实际上有两种List: 一种是基本的ArrayList,其优点在于随机访问元素，另一种是更强大的LinkedList,它并不是为快速随机访问设计的，而是具有一套更通用的方法。
List : 次序是List最重要的特点：它保证维护元素特定的顺序。List为Collection添加了许多方法，使得能够向List中间插入与移除元素(这只推荐LinkedList使用。)一个List可以生成ListIterator,使用它可以从两个方向遍历List,也可以从List中间插入和移除元素。
ArrayList : 由数组实现的List。允许对元素进行快速随机访问，但是向List中间插入与移除元素的速度很慢。ListIterator只应该用来由后向前遍历ArrayList,而不是用来插入和移除元素。因为那比LinkedList开销要大很多。
LinkedList : 对顺序访问进行了优化，向List中间插入与删除的开销并不大。随机访问则相对较慢。(使用ArrayList代替。)还具有下列方法：addFirst(), addLast(), getFirst(), getLast(), removeFirst() 和 removeLast(), 这些方法 (没有在任何接口或基类中定义过)使得LinkedList可以当作堆栈、队列和双向队列使用。
For example:
ArrayList与迭代器的使用
Listlist = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { list.add(i); } Iterator iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { int i = iterator.next(); System.out.println("iterator==" + i); } for(Integer i: list) { System.out.println("i=="+ i); } ListIterator listIterator = list.listIterator(); while (listIterator.hasNext()) { int j = listIterator.next(); System.err.println("listIterator==" + j); }
Set的功能方法
Set : 存入Set的每个元素都必须是唯一的，因为Set不保存重复元素。加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。
HashSet : 为快速查找设计的Set。存入HashSet的对象必须定义hashCode()。
TreeSet : 保存次序的Set, 底层为树结构。使用它可以从Set中提取有序的序列。
LinkedHashSet : 具有HashSet的查询速度，且内部使用链表维护元素的顺序(插入的次序)。于是在使用迭代器遍历Set时，结果会按元素插入的次序显示。
感谢各位的阅读！关于redis中set和list的区别是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
