优化MySQL大数据表水平分区的详细方法

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1. 创建一张分区表

这张表的表字段和原表的字段一摸一样，附带分区

CREATE TABLE `metric_data_tmp`  (    id bigint primary key auto_increment,    metric varchar(128),    datadt datetime not null unqine,    value decimal(30, 6)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8partition by range (to_days(DATADT)) (    PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days("2018-12-01")),    PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days("2019-01-01")),    PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (to_days("2019-02-01")),    PARTITION p201902 VALUES LESS THAN (to_days("2019-03-01")),);

2. 将原表数据复制到临时表

• 直接通过insert语句

insert into metric_data_tmp select * from metric_data;

• 数据量非常大，可使用select into outfile, Load data file方式导出导入

SELECT * INTO OUTFILE 'data.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM metric_data;LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE metric_data_tmp FIELDS TERMINATED BY ',';

3. 重命名分区表和历史表：

rename table metric_data to metric_data_bak;rename table metric_data_tmp to metric_data;

4. 通过数据库的定时任务定时自动创建下月的分区

• 存储过程

delimiter $$use `db_orbit`$$drop procedure if exists `create_partition_by_month`$$create procedure `create_partition_by_month`(in_schemaname varchar(64), in_tablename varchar(64))begin    # 用于判断需要创建的表分区是否已经存在    declare rows_cnt int unsigned;    # 要创建表分区的时间    declare target_date timestamp;    #分区的名称，格式为p201811    declare partition_name varchar(8);            #要创建的分区时间为下个月    set target_date = date_add(now(), interval 1 month);    set partition_name = date_format( target_date, 'p%Y%m' );            # 判断要创建的分区是否存在    select count(1) into rows_cnt from information_schema.partitions t where table_schema = in_schemaname and table_name = in_tablename and ifnull(t.partition_name, '') = partition_name;    if rows_cnt = 0 then        set @sql = concat(            'alter table `',             in_schemaname,             '`.`',             in_tablename,             '`',            ' add partition (partition ',             partition_name,             " values less than (to_days('",            date_format(DATE_ADD(target_date, INTERVAL 1 month), '%Y-%m-01'),             "')) engine = innodb);"         );        prepare stmt from @sql;        execute stmt;        deallocate prepare stmt;     else       select concat("partition `", partition_name, "` for table `",in_schemaname, ".", in_tablename, "` already exists") as result;     end if;end$$delimiter ;

• 创建定时任务，定时执行存储过程创建分区

DELIMITER $$#该表所在的数据库名称USE `db_orbit`$$CREATE EVENT IF NOT EXISTS `generate_partition_for_metric_data`ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH   #执行周期，还有天、月等等STARTS '2019-03-15 00:00:00'ON COMPLETION PRESERVEENABLECOMMENT 'Creating partitions'DO BEGIN    #调用刚才创建的存储过程，第一个参数是数据库名称，第二个参数是表名称    CALL db_orbit.create_partition_by_month('db_orbit', 'metric_data');END$$DELIMITER ;

5.其他

• 查看表分区情况的SQL

select     partition_name part,      partition_expression expr,     partition_description descr,     table_rows  from information_schema.partitions where table_name='metric_data';

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