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Mysql数据迁徙方法工具的示例分析

发表于：2025-11-08 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年11月08日，这篇文章给大家分享的是有关Mysql数据迁徙方法工具的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一，本文介绍了一些常见的数据迁

千家信息网最后更新 2025年11月08日Mysql数据迁徙方法工具的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Mysql数据迁徙方法工具的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一，本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具

mysqldump：数据结构不变的数据迁徙

导出数据

mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql

恢复数据

mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql

或者连接mysql客户端

mysql> source dump.sql

使用pymysql连接数据库

可以直接用用户名密码连接的数据库

class GeneralConnector:  def __init__(self, config, return_dic=False):    self.return_dic = return_dic    self.config = config  def __enter__(self):    self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=3306)    if self.return_dic:      # 一行数据会变成一个字典      self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    else:      self.cursor = self.conn.cursor()    return self.cursor  def __exit__(self, *args):    self.cursor.close()    self.conn.commit()    self.conn.close()

使用：

# local_db = {#   'user': 'root',#   'passwd': '',#   'host': '127.0.0.1',#   'db': 'local_db'#   }with GeneralConnector(const.local_db, return_dic=True) as cursor:  cursor.execute('SELECT `col1`, `col2` FROM test;')  return cursor.fetchall()

连接处于需要SSH连接的服务器的数据库

class SSHConnector:  def __init__(self, server, config, return_dic=False):    self.return_dic=return_dic    self.server = server    self.config = config  def __enter__(self):    self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=self.server.local_bind_port)    if self.return_dic:      # 一行数据会变成一个字典      self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    else:      self.cursor = self.conn.cursor()    return self.cursor  def __exit__(self, *args):    self.cursor.close()    self.conn.commit()    self.conn.close()

使用：

# SERVER = SSHTunnelForwarder(#     (remote_host, ssh_port),#     ssh_username=USERNAME,#     ssh_pkey=SSH_KEY,#     ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD,#     remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306) # mysql服务位置#   )# server_db = {#   'user': 'root',#   'passwd': '',#   'host': '127.0.0.1',#   'db': 'server_db'#   }# 创建一个隧道将服务端的mysql绑定到本地3306端口with const.SERVER as server:  with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor:    cursor.execute('show tables;')    data = cursor.fetchall()    print(data)

cursor的各种操作

1.cursor.execute(sql_statement)

执行一条sql语句

2.cursor.fetchall()

获取cursor的所有结果，常跟在select语句后使用

3.cursor.fetchone()

获取cursor的第一条结果

4.cursor.lastrowid

最后一条数据的id

5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)

批量插入一批数据，如

with const.SERVER as server:  with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:    cursor.execute('select * from preference')    preferences = cursor.fetchall()  with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:    cursor.executemany('insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)',preferences)

从cursor获取list类型的结果

cursor.execute('SELECT `name` FROM user;')

直接使用fetchall()，只能得到tuple包裹的数据

cursor.fetchall()# (('Jack',), ('Ben'))

现在希望得到一个list结果集，做到像Django中flat=True那样的效果

有两种方法

列表解析式(list comprehension)

name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]

这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存，再做列表转换，并不高效。

itertools工具

name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))

推荐使用这个方式，第一它不会将所有结果fetch到内存中，第二使用itertools生成列表比列表解析式要快

如何在数据迁徙中使用Django的model

需要拷贝Django的settings文件，删掉不需要的配置，并设置好迁徙目标数据库
需要拷贝用到此model的文件
需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
在迁徙脚本头部启动Django

import osimport djangoimport syssys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings")django.setup()

通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库

创建一个ssh隧道，将远程数据库映射到本地端口

ssh -L local_port:localhost: @

ssh连接进行时，可以通过访问本地端口来访问远程数据库

在Django的settings中配置数据库

DATABASES = {  'default': {    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    'NAME': db_name,    'USER': remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码    'PASSWORD': remote_mysql_password,    'HOST': "localhost",    'PORT': local_port, # 远程数据库映射到本地的端口    'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'}    }}

至此，在使用Django的model时，将通过ssh隧道访问远程数据库

注意事项