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Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作

发表于：2026-11-02 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月02日，这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧

千家信息网最后更新 2026年11月02日Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作

这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧！

对一个5*5的矩阵做归一化操作

import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)

打印结果：

[[0.18134559 0.36496096 0.5232671  0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004  0.96024183 0.         0.10695723] [0.9537164  0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1.        ]]

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