导航：首页 > 互联网科技 >

Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作

发表于：2025-12-02 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年12月02日，这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧

千家信息网最后更新 2025年12月02日Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作

这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧！

对一个5*5的矩阵做归一化操作

import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)

打印结果：

[[0.18134559 0.36496096 0.5232671  0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004  0.96024183 0.         0.10695723] [0.9537164  0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1.        ]]

感谢各位的阅读，以上就是"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

很赞哦！