Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的

这期内容当中小编将会给大家带来有关Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

以 Elasticsearch 7.9.2 为准。

什么是 hot-warm 架构

将 ES 集群的数据节点分为两类，分别用来存储访问频繁和不频繁的数据。

热节点硬件配置高（CPU、网络、内存都要好，且通常配 SSD），温节点硬件配置低（通常配机械磁盘）。

hot-warm 架构的目的

节省开销。

适用场景

数据更新操作少，且数据量比较大（不然省下的钱不够搭建复杂集群折腾的）。典型例子是监控数据和日志数据。

如何配置

对节点进行标记（tagging）：

在 yml 文件中配置 node.attr 字段（这是一个 KV 组，它的 KV 值可以随意写），例如 node.attr.t_type=hot。

在创建索引的时候，可以指定索引的数据片所在的位置：

{    "setting": {        // 其他字段        "index.routing.allocation.require.t_type": "hot"    }}

上述就是小编为大家分享的Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。