如何使用python批量导入数据进Elasticsearch中

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先给代码

#coding=utf-8from datetime import datetimefrom elasticsearch import Elasticsearchfrom elasticsearch import helperses = Elasticsearch()actions = []f=open('index.txt')i=1for line in f: line = line.strip().split(' ') action={ "_index":"image", "_type":"imagetable", "_id":i, "_source":{  u"图片名":line[0].decode('utf8'),  u"来源":line[1].decode('utf8'),  u"权威性":line[2].decode('utf8'),  u"大小":line[3].decode('utf8'),  u"质量":line[4].decode('utf8'),  u"类别":line[5].decode('utf8'),  u"型号":line[6].decode('utf8'),  u"国别":line[7].decode('utf8'),  u"采集人":line[8].decode('utf8'),  u"所属部门":line[9].decode('utf8'),  u"关键词":line[10].decode('utf8'),  u"访问权限":line[11].decode('utf8')   } } i+=1 actions.append(action) if(len(actions)==500): helpers.bulk(es, actions) del actions[0:len(actions)]if (len(actions) > 0): helpers.bulk(es, actions)

每句话的含义还是很明显的，这里需要说几点，首先是index.txt是以utf8编码的，所以需要decode('utf8')转换成unicode对象，并且"图片名"前需要加u，否则ES会报错

导入的速度还是很快的，2000多条记录每秒。

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