如何使用python百行代码实现汉服圈图片爬取

这篇文章主要介绍如何使用python百行代码实现汉服圈图片爬取，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

分析网站

网址如下：

https://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/

这是第一页的网址，根据观察，第二页网址也就是上述网站序号1变成了2，依次类推，就可以访问全部页数。

根据图示，我们需要获得每个子网站的链接，也就是href中网址，然后进入每个网址，寻找图片网址，在下载就行了。

子链接获取

为了获取上图中的数据，我们可以用soup或者re或者xpath等方法都可以，本文中小编使用xpath来定位，编写定位函数，获得每个子网站链接，然后返回主函数，这里使用了一个技巧，在for循环中，可以看看！

def get_menu(url, heades):    """    根据每一页的网址    获得每个链接对应的子网址    params: url 网址    """    r = requests.get(url, headers=headers)    if r.status_code == 200:        r.encoding = r.apparent_encoding        html = etree.HTML(r.text)        html = etree.tostring(html)        html = etree.fromstring(html)        # 查找每个子网址对应的链接, 然后返回        children_url = html.xpath('//div[@class="news_list"]//article/figure/a/@href')        for _ in children_url:            yield _

获取标题和图片地址

为了尽量多的采集数据，我们把标签和图片地址采集一下，当然如果其他项目需要采集发布者和时间，也是可以做到多的，本篇就不再展开。

我们点开一个网址链接，如上图所示，可以发现标题在head的节点里面，获取标题是为创建文件夹时使用。

代码如下：

def get_page(url, headers):    """    根据子页链接，获得图片地址，然后打包下载    params: url 子网址    """    r = requests.get(url, headers=headers)    if r.status_code == 200:        r.encoding = r.apparent_encoding        html = etree.HTML(r.text)        html = etree.tostring(html)        html = etree.fromstring(html)        # 获得标题        title = html.xpath(r'//*[@id="main_article"]/header/h2/text()')        # 获得图片地址        img = html.xpath(r'//div[@class="arc_body"]//figure/img/@src')        # title 预处理         title = ''.join(title)        title = re.sub(r'【|】', '', title)        print(title)        save_img(title, img, headers)

保存图片

在翻转每一页时我们都需要把子链接对应的图片保存下来，此处需要注意对请求的状态判断、路径判断。

def save_img(title, img, headers):    """    根据标题创建子文件夹    下载所有的img链接，选择更改质量大小    params：title : 标题    params:  img :  图片地址    """    if not os.path.exists(title):        os.mkdir(title)    # 下载    for i, j in enumerate(img):  # 遍历该网址列表        r = requests.get(j, headers=headers)        if r.status_code == 200:            with open(title + '//' + str(i) + '.png', 'wb') as fw:                fw.write(r.content)        print(title, '中的第', str(i), '张下载完成!')

主函数

if __name__ == '__main__':    """     一页一页查找    params : None    """    path = '/Users/********/汉服/'    if not os.path.exists(path):        os.mkdir(path)        os.chdir(path)    else:        os.chdir(path)    # url = 'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-1/'    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'                             ' AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'                             ' Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36'}    for _ in range(1, 50):        url = 'http://www.aihanfu.com/zixun/tushang-{}/'.format(_)        for _ in get_menu(url, headers):            get_page(_, headers)  # 获得一页

至此我们已经完成了所有环节，关于爬虫的文章，小编已经不止一次的介绍了，一方面是希望大家可以多多熟悉爬虫技巧，另外一方面小编认为爬虫是数据分析、数据挖掘的基础。没有爬虫获取数据，何来数据分析。

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