数据仓库的基本功能是什么

本篇内容介绍了"数据仓库的基本功能是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

数据仓库的基本功能包括：1、ETL设计，包括数据的抽取同步、数据清洗、数据转换；2、数据分层，一般会划分为ODS层、CM层、ML层；3、数据初步建模。

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库的基本功能

ETL设计：数据的抽取同步、数据清洗、数据转换。涉及关系型数据库（mysql、mariadb、oracle等），文档型数据库（mongodb、elasticsearch等）。

数据分层：一般划分为ODS层、CM层、ML层。ODS层表示未进行加工的数据。CM层表示清洗合并层的数据。

数据初步建模：对应数据分层ML层，一般采用关系模型（雪花模型）或星型模型，形成宽表对外提供数据支持。

涉及技术：HDFS、HIVE、HBASE、MR、SPARK、YARN等。

数据仓库架构

下图为工作中参考很多公司的数据架构规划出的数据架构，仅供参考。

"数据仓库的基本功能是什么"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！