Python的五个坑分别是什么

今天，跟大家探讨几个Python比较常见的坑点。

1 含单个元素的元组

Python中有些函数的参数类型为元组，其内有1个元素，这样创建是错误的：

c = (5) # NO!

它实际创建一个整型元素5，必须要在元素后加一个逗号:

c = (5,) # YES!

2 默认参数设为空

含有默认参数的函数，如果类型为容器，且设置为空：

def f(a,b=[]):  # NO!
    print(b)
    return b

ret = f(1)
ret.append(1)
ret.append(2)
# 当再调用f(1)时，预计打印为 []
f(1)
# 但是却为 [1,2]

这是可变类型的默认参数之坑，请务必设置此类默认参数为None：

def f(a,b=None): # YES!
    pass

3 共享变量未绑定之坑

有时想要多个函数共享一个全局变量，但却在某个函数内试图修改它为局部变量：

i = 1
def f():
    i+=1 #NO!
    
def g():
    print(i)

应该在f函数内显示声明i为global变量：

i = 1
def f():
    global i # YES!
    i+=1

4 列表快速复制之坑

在python中*与列表操作，实现快速元素复制：

a = [1,3,5] * 3 # [1,3,5,1,3,5,1,3,5]
a[0] = 10 # [10, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

如果列表元素为列表或字典等复合类型：

a = [[1,3,5],[2,4]] * 3 # [[1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4]]

a[0][0] = 10 #

结果可能出乎你的意料，其他a[1[0]等也被修改为10

[[10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4]]

这是因为*复制的复合对象都是浅引用，也就是说id(a[0])与id(a[2])门牌号是相等的。如果想要实现深复制效果，这么做：

a = [[] for _ in range(3)]

5 列表删除之坑

删除一个列表中的元素，此元素可能在列表中重复多次：

def del_item(lst,e):
    return [lst.remove(i) for i in e if i==e] # NO!

考虑删除这个序列[1,3,3,3,5]中的元素3，结果发现只删除其中两个：

del_item([1,3,3,3,5],3) # 结果：[1,3,5]

正确做法：

def del_item(lst,e):
    d = dict(zip(range(len(lst)),lst)) # YES! 构造字典
    return [v for k,v in d.items() if v!=e]