怎么解析Hadoop的分析

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Hadoop：

适合大数据的分布式存储和计算平台.Hadoop中的核心就是HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop分布式文件系统，还有一个就是MapReduce并行计算框架.

Hadoop分布式文件系统：

当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区(Partition)，并存储到若干台单独的计算机上，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统(Distributed File System)。

Hadoop有一个称为HDFS的分布式文件系统,全程Hadoop Distributed File System。在非正式文档或旧文档以及配置文件中，有时也简称为DFS。

Hadoop中的MapReduce计算框架：

在Hadoop中，其实处理数据都是由MapReduce来进行处理，首先由Map过滤数据或其他操作，在Map的输出时Reduce端的输入，Reduce端拿到Map端的输出后，分别对数据进行分区，排序，分组，聚合等操作，最后Reduce端把处理后的数据输出到HDFS中进行存储，再后可以把处理的数据提取并做其他相应需求操作。

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